近期,一項名為 Hybrid Autoregressive Transformer(HART)的新技術引起了資訊科技界的廣泛關注。作為一種自迴歸(AR)視覺生成模型,HART 能夠直接生成 1024×1024 的高解析度圖像,其生成質量可與擴散模型相媲美 (Tang et al., 2024)。 突破傳統 AR 模型的限制 傳統的 AR 模型在圖像生成領域面臨著兩個主要挑戰:離散 Tokenizer 的圖像重建質量不佳,以及生成 1024 像素圖像所需的訓練成本過高。為瞭解決這些問題,研究人員提出了混合 Tokenizer…
分類: domino
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