HCL Domino 官方目前僅認證 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.0 ~ 9.4、以及相容的 RockyLinux 版本。AlmaLinux 與 RHEL 是 binary-compatible,但 HCL 沒「測過 9.6」而已,不代表不能運作。 🟢…
分類: hcl domino
-
Domino 12.x/14.x 在 AlmaLinux 9 系列
HCL Domino 官方目前僅認證 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.0 […]
-
「主權AI崛起:HCL Domino如何重塑政府與企業的數位堡壘?」
在全球資料隱私與合規性議題持續升溫的背景下,企業與政府機關都急需既能加速數位化轉型,又能維持最高安全標準的協作 […]
-
Notes Client NSL(類似早期windows11 24H2後舊版本Client NSL可能失效問題
Winlogon是Windows登入過程的安全核心組件,在近日win11 更新下(負責處理使用者驗證和登入會話 […]
-
Domino 12.0.2升級12/13 Hot FIX後遇到HCL verse若信件本身有附件檔案的時,在回信或轉送會發生異常無法回信或轉寄
如上圖撷取資料發生異常,如果問題持續發生,請聯絡管理員問題 並且在console看到類似如下The HTTP […]
-
IBM Domino 2024 12/13 Bug舊版本緊急修復指南(含HCL domino 新版本)
### 最新進展:IBM Domino v9.0.x 與 v10.0.x 客戶的 12 月 13 日缺陷修復指 […]
-
-
HCL/IBM Domino 重要Fix警報:Domino 從 2024 年 12 月 13 日開始重新啟動後,郵件無法router
根據HCL Support https://support.hcl-software.com/csm?id=k […]

移除套件誤卸載RPM造成了dnf及rpm及yum皆不正常
AlmaLinux / CentOS 9 — 修復誤刪 RPM 套件導致 DNF 與 RPM 無法運作的完整復原紀錄 主機環境:AlmaLinux 9.6 (Sage Margay)日期:2025-10-04 一、問題背景 在一次誤操作中,系統核心的 RPM 套件管理元件(rpm / rpm-libs /…

「主權AI崛起:HCL Domino如何重塑政府與企業的數位堡壘?」
在全球資料隱私與合規性議題持續升溫的背景下,企業與政府機關都急需既能加速數位化轉型,又能維持最高安全標準的協作平臺。近期,HCL Software 於 2025 年 6 月 30 日正式發佈 Domino 14.5,並推出了「Domino IQ」主權 AI 擴充套件,專為政府與受嚴格監管的機構設計,確保資料在本地安全處理並符合歐洲 AI Act 之合規需求(HCL Software, 2025)。以下將從發布亮點、功能價值、合規性、升級策略與安全挑戰等面向,進行深入剖析與專業評估。 Domino 14.5:全新主權…

Chrome 安全風暴:中華電信憑證遭 Google 除名,信任危機引爆?
Google 近日發布聲明,宣佈自2025年8月起,將在Chrome瀏覽器中撤除中華電信憑證的信任機制,指出其存在安全性不足的問題 (Google, 2025)。對此,中華電信提出4點說明,強調其憑證並無安全疑慮。 事件背景 根據 Google 表示,由於觀察過去一年中華電信與匈牙利憑證機構 Netlock 所發布的憑證安全性未符合要求,將從 Chrome 139 版本開始,全面移除中華電信發行的 TLS 憑證,且將應用於 Windows、macOS、ChromeOS、Android 和 Linux 等平臺。屆時採用中華電信憑證的網站恐會被標注為不安全甚至無法瀏覽 (Google, 2025)。 中華電信回應 中華電信強調,其所發憑證完全依照《電子簽章法》規定執行,並通過 WebTrust…

🔥 **Firebase Studio:全端AI應用開發的雲端奇蹟,引爆無限可能!** 🔥
Google Cloud Next 2025 大會上宣佈推出 Firebase Studio,這是一款基於雲端的智慧開發環境,旨在簡化全端 AI 應用的開發流程。Firebase Studio 結合了 Project IDX、Genkit 和 Gemini in Firebase 等工具,為開發者提供一個統一、智慧化的開發體驗。(Google, 2025) Firebase Studio…

(HART)的新技術引起了資訊科技界的廣泛關注
近期,一項名為 Hybrid Autoregressive Transformer(HART)的新技術引起了資訊科技界的廣泛關注。作為一種自迴歸(AR)視覺生成模型,HART 能夠直接生成 1024×1024 的高解析度圖像,其生成質量可與擴散模型相媲美 (Tang et al., 2024)。 突破傳統 AR 模型的限制 傳統的 AR 模型在圖像生成領域面臨著兩個主要挑戰:離散 Tokenizer 的圖像重建質量不佳,以及生成 1024 像素圖像所需的訓練成本過高。為瞭解決這些問題,研究人員提出了混合 Tokenizer…
AI自主客戶服務
若有任何需求可以直接詢問專業AI客服
