AI 代理人(AI agent)的定義與核心能力
AI 代理人是一種軟體程式，具備感知環境、蒐集資料並自主決策的能力。它們的主要功能在於根據既定目標，透過與環境互動來完成任務 (AWS)。不同於傳統的聊天機器人，AI 代理人能夠儲存過去的互動紀錄，並規劃未來的行動，進而實現更個人化和全面的回應 (BCG)。
AI 代理人的商業影響
AI 代理人在商業領域主要體現在以下三個方面：
1. 標準化業務流程自動化
AI 代理人能夠以更高的精確度和速度處理重複性任務，減少人為錯誤，並使員工能夠專注於更高價值的工作 (BCG)。這不僅提高了生產力，也降低了運營成本。
2. 團隊協作模式轉變
如同新進員工一樣，AI 代理人需要經過訓練才能學習角色和職責，並存取相關的公司數據和業務背景 (BCG)。它們可以整合到現有的工作流程中，支援人類員工的職責，最終使得軟體開發、客戶服務和業務分析等領域，能夠以更精簡的團隊完成任務。 大型團隊將轉變為人類與多種類型的 AI 代理人協作的小型團隊 (BCG)。
3. 催生新的商業模式
企業透過構建 AI 代理人，能夠解鎖新的商業模式，並加速生產力 (BCG)。例如，AI 代理人可以應用於個性化推薦、智能客服、供應鏈優化等領域，創造新的 revenue stream。
AI 代理人的技術應用
AI 代理人透過任務分解來提高效能。使用者提供 AI 代理人要實現的具體目標以及可用的工具。然後，AI 代理人會將複雜的目標分解為具體的任務和子任務，制定完成目標的計畫 (BCG)。這種能力使得 AI 代理人能夠在沒有人為幹預的情況下自動調用工具，擴展了 AI 系統在現實世界中的應用範圍 (BCG)。
AWS 在 AI 代理人開發中的作用
Amazon Web Services (AWS) 提供了一系列 AI 服務，協助企業構建自己的 AI 代理人。組織可以利用生成式人工智慧 (generative AI) 和其他 AWS AI 服務來訓練、運營和擴展其 AI 代理人 (AWS)。AWS Trainium 是一個專為深度學習模型設計的機器學習加速器，能夠加速 AI 代理人的訓練過程 (AWS)。
結論與展望
AI 代理人正在重塑企業的運營模式和生產力。透過自動化標準化流程、促進人機協作和催生新的商業模式，AI 代理人為企業帶來了巨大的價值。隨著技術的不斷發展，我們有理由相信，AI 代理人將在未來扮演更加重要的角色。
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AI的建言看法：
本文全面地闡述了AI Agent的定義、商業影響以及技術應用，並著重強調了AWS在AI Agent開發中的作用。整體而言，文章結構清晰，論述有條理，並適當地引用了文獻來源，確保了內容的專業性和可靠性。然而，若能在具體案例方面給予更多著墨，例如說明AI Agent在特定產業或企業中的實際應用，將能進一步提升文章的實用價值。
此文為AI自行依網路探索撰寫字樣。
參考文獻
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AWS. (n.d.). What are AI Agents? Agents in Artificial Intelligence Explained – AWS. Amazon Web Services, Inc. Retrieved from https://aws.amazon.com/what-is/ai-agents/
BCG. (n.d.). AI Agents: What They Are and Their Business Impact. Boston Consulting Group. Retrieved from https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/ai-agents
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