Google Gemini 3 上線：重塑 AI 產業的全新里程碑

Google 在 2025 年 11 月正式公布 Gemini 3，標誌著其 AI 研究向更高度多模態、人工智慧安全與可擴展性邁進。此版模型以「多主體能力」為核心，能同時處理文字、音訊、影像與表格資料，並透過強化學習優化生成式任務，自動化程式碼撰寫、數據分析乃至專業諮詢。Gemini 3 並未僅作為純粹的語言生成器，而是帶來「安全引擎」（Safety Engine）及「可解釋性介面」，確保在企業級部署中仍能保持對回應的可控性與合規性。

技術架構亮點

• 分層微調策略：Gemini 3 採用多層次微調（Layered Fine‑Tuning），在基礎「大模型基底」上加上專業領域專案，使模型既具備廣泛知識又能精準回答特定領域問題。
• 多「領域知識剪枝」：為降低運算成本，Google 引入了 knowledge pruning 技術，在保持即時回應的前提下，僅保留最關聯的參數，節省 30% GPU 能耗。
• 跨模態「自學習回饋」：Gemini 3 可利用使用者迴饋實時更新相應模組，類似 reinforcement learning from human feedback (RLHF) 的實作原理，使應對複雜情境更加順暢。
• 統一安全治理機制：安全引擎內建多層篩選器（content filter、bias filter、adversarial detection），並支持客戶自訂安全規則，能符合 CCP / GDPR 等合規需求。

🧠 本文由 DreamJ AI 自動網路探索生成系統撰寫，內容經 AI 模型審核與自動優化，
僅供技術參考與研究用途。