川普政府推動聯邦科技現代化：U.S. Tech Force 啟動與影響 2025 年 12 月 15 日，美國人事管理局（OPM）正式啟動「美國科技部隊（U.S. Tech Force）」計畫，目標在兩年內招募約 1…
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大語言模型後門攻擊新手法：AutoBackdoor 及其自動化風險
AutoBackdoor：大語言模型自動化後門攻擊的新威脅 大語言模型（Large Language
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中國部署Claude聊天機器人，掀起全新資訊安全風險
《Claude》由Anthropic研發，其安全機制雖能減少有害內容，但在中國因本土化部署與微調的需求，產生了新的安全風險。為符合資料安全法…
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AI 模型的安全與防濫用：語言模型攻擊全景與實務防禦策略
本文探討大型語言模型與生成式 AI 在實務部署中的安全與防濫用問題，引述華碩路由器網路綁架與 NPM 蠕蟲事件說明攻擊面向不斷擴張。重點說明…
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Google Antigravity：解放開發者！AI 驅動的次世代開發平台降臨
Google Antigravity 是結合 Gemini 3 的代理式開發平台，採用「代理首位」架構，旨在實現高度自動化軟體開發。它允許開…
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AI推論框架驚爆ShadowMQ漏洞！恐成資安破口
安全研究揭露部分 AI 推論框架存在 ShadowMQ 通訊漏洞。此漏洞源於不安全的預設配置、權限控制不足及輸入驗證不足等因素。攻擊者可藉此…
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Gemini 3 重磅登場：Google AI 技術躍升新紀元
Google於2025年11月推出Gemini 3，重點提升多模態處理、安全性和可擴展性。Gemini 3 透過多主體能力，整合文字、音訊、…
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GPT經濟席捲全球：萬人編程時代的黃金與風險
本文概述近一年 AI Copilot 技術在開發者與企業工具中的普及與經濟衝擊，突出 GPT 產業鏈數兆美元規模。討論 GMI Cloud …
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掌握 AI 安全：OpenAI API 在當今網路威脅中的防禦與最佳實踐
本文針對 OpenAI API 使用安全提出最佳實踐。鑑於近期多起網路攻擊事件，強調保護API金鑰的重要性，建議啟用頻率限制與IP白名單。金…
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玩轉AI進化論：用 Multi-Agent 系統打造更聰明、更靈活的自動化演練！
本文探討 Multi-Agent 系統 (MAS) 的概念、優勢及快速構建方法。MAS 由多個智能 Agent 組成，具有分散式、平行處理、…
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Kubernetes RBAC 安全風險分析與雲原生環境防禦策略
Kubernetes RBAC 授權機制雖能有效控制資源存取，但配置不當易引入安全風險。常見風險包括：濫用 ClusterRoleBinding 導致全域權限洩露，過度使用權限萬用符號，ServiceAccount 權限過大被利用，以及未啟用 API Server 認證。本文分析這些風險，並提出從設計、實作到運維的防禦…
**針對性社交工程攻擊：偽冒主管誘騙建群組與洩漏個資之防範**
針對性社交工程攻擊：偽冒主管誘騙建群組與洩漏個資之防範 近期事件概況 2025 年 12 月 9 日，TWCERT/CC 公布多筆偽冒內部主管的社交工程郵件，內容要求收件者建立 LINE 群組並上傳…
AI極端擴散：深度偽造風暴下的資安防禦戰略
極端組織正利用 AI 生成深度偽造內容，發動敘事攻擊和社會工程，威脅企業品牌與營運。報告指出 AI 增強型釣魚成功率顯著提升，深度偽造成本大幅降低。風險評估需辨識關鍵資產，利用 MITRE ATT&CK 建構威脅模型，量化潛在影響並設定優先度。防禦策略包含零信任治理和 AI 驅動偵測，以應對偽造內容的擴散。…
>Ubuntu環境下Traveler時區問題與TZ變數設定探討
Ubuntu環境下Traveler時區問題與TZ變數設定探討 在Ubuntu伺服器上部署IBM Domino Traveler 時，常會遇到「系統時區不一致」導致 Traveler 直接掛起的錯誤。這種問題在Red…
。 AI驅動下之台灣資安趨勢與產品安全信任防線建構策略
AI 驅動下之台灣資安趨勢與產品安全信任防線建構策略 AI 與安全的共生關係 隨著生成式 AI 及機器學習在企業與政府系統中的滲透，AI 不再是純粹的技術創新，而是直接影響資安防禦與攻擊的關鍵因素。…
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