本文探討了基於 Token 倉架構的 AI 推理記憶體瓶頸解決方案。該架構通過優化 AI 模型參數與中間結果的存儲，減少記憶體訪問延遲和能耗，從而提高推理效能。Cerebras 的晶圓級引擎（WSE）是該架構的一個實例，可支持大型模型並降低能耗。 報告指出 AI 推理市場前景廣闊，建議投資者關注相關公司。…
標籤: WSE
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AI推理效能大躍進：Token倉架構突破記憶體瓶頸的新方案
本文探討了基於 Token 倉架構的 AI 推理記憶體瓶頸解決方案。該架構通過優化 AI 模型參數與中間結果的存儲，減少記憶體訪問延遲和能耗…
大型語言模型：隱藏的風險與後門威脅
“`html 大型語言模型異常泛化導致的對齊風險與隱藏後門研究 大型語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域取得了顯著進展，但其在安全性和隱私保護方面的挑戰日益突出。本文將探討LLMs在異常泛化方面的風險，…
AI 投資大轉變：企業如何擺脫「AI 導入陷阱」，用代理人協調釋放真正價值？
企業AI代理人協調：降低風險、提升效率的關技術 近年來，企業對於AI的導入和應用日益增加，但是如何讓AI真正發揮其價值和效率仍然是一個挑戰。根據肯的研究，然78%的企業在使用AI，但高達八成的企業尚未獲得顯著成果。這…
2026年網路安全警訊：AI攻防新戰場、供應鏈危機與企業生存關鍵
2026 年網路安全重點：供應、治理與團隊效能提升策略 2026 年，網路安全環境正面臨史無前例的轉折點。人工智慧不再只是防工具， 更成為客手中的利；供應攻擊從個案演變為常態；雲端配置錯誤持續位居資安事故首位；勒索軟…
深度優先獲4000萬美元巨資！雲原生安全新霸主即將崛起？
“`html 深度優先公司獲資4000萬美元，加速漏洞管理研發與市場拓展 近期，資安領域再次傳出重大融資消息。深度優先（Deepfence）公司宣布完成4000萬美元的B輪融資，此次融資由知名風險投資機構領投，多家…
AI落地新紀元：發科技打造跨平台整合解決方案，搶佔2026產業主導地位
賽寧CP·AI大型實驗場：AI產業落地全路解決方案 隨著AI應用從雲端走向邊、從示範走向量產，產業競爭焦點也從單一晶片效能，轉向系統整合與供應性。ASIC設計服務與AI解決方案廠發科技董事長健盟表示，2026年將是「…
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