C語言性能優化涵蓋編譯器選項（循環展開、指令調度、內聯）、合適資料結構與演算法，以及減少動態分配與對齊處理，從而綜合提升執行效率。…

本研究分析模型使用者輸入注入（prompt injection）在大型語言模型中的機制、風險及防禦。以 Microsoft 與 Azure 近期安全措施為例，探討直接及間接注入對資訊洩漏、惡意邏輯改寫與模型盜取的威脅，並提出目前可行的防護策略。…

2025 年雲端選型指南聚焦 IaaS/PaaS/SaaS 模式，評估 AWS、Azure、GCP 與阿里雲在 AI、容器及合規等方面之優勢，並提出以成本、資安與跨境服務為核心的流程與實務建議。…

AI模型日益廣泛應用，隨之而來的安全風險包括提示注入、資料泄露、模型盜竊、對抗性攻擊與供應鏈漏洞。文章分析了各類威脅並提出防禦策略，涵蓋系統安全設計、資料保護、監控機制及法律合規，以降低濫用與惱心風險。…

防火牆（Firewall）作為網路防禦的第一道屏障，透過封包過濾、應用層控制、VPN 加密及日誌管理，監管進出企業網路的流量，阻擋未授權存取與初始惡意程式；而入侵偵測系統（IDS）則在後端觀測並分析異常流量、痕跡及行為，主攻服務器及網路層面的攻擊偵測。兩者功能互補，在 AI 代理、超高速交換器及大數據環境下，需同步升級…

數位轉型是企業競爭力關鍵，但也擴大了資訊安全風險，攻擊面增加、數據價值提升、雲端安全複雜化、威脅情境多樣化以及法規遵從加重。企業應建立完整的安全策略、風險評估、零信任架構、安全意識培訓、威脅情境管理、供應鏈安全管理以及持續監控與應變，以確保數位轉型過程中的安全與合規。…