資安研究人員發現四款熱門瀏覽器擴充程式(Hover Zoom, Social Fixer, SponsorBlock, Video DownloadHelper)存在安全漏洞,可能導致用戶對話資料外洩。這些漏洞源於不安全的通信協議和資料儲存方式,攻擊者可藉此竊取敏感資訊。建議用戶立即更新或移除這些擴充程式,並採用HTT…
標籤: Domino系統
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Domino 伺服器防垃圾郵件升級:Rspamd整合可行性深度評估
Domino 服器整合 Rspamd 件技術可行性研究 隨著電子件的廣泛使用,件已經成為了一個重的問題,對於企業和個人都造成了巨大的困。為了…

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Rspamd 助攻 Domino:打造企業級反垃圾郵件防禦網
本文探討 Rspamd 與 Domino 整合的可能性,旨在提升 Domino 郵件安全。文章分析 Domino 內部郵件處理流程及 Rsp…

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Ubuntu環境下Traveler時區問題與TZ變數設定探討
Ubuntu環境下Traveler時區問題與TZ變數設定探討 在Ubuntu伺服器上部署IBM Domino Traveler 時,常會遇到…

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Domino REST API 安裝與配置指南(2025)
HCL Domino 2025 新增的 REST API 允許組織透過 JSON 介面存取資料庫和工作流程。安裝前需檢查作業系統(Windo…

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HCL Domino:結合 AI,重塑企業協作安全新格局
HCL Domino 持續強化資安防護,因應日益嚴峻的網路威脅,透過多因素驗證、資料加密和定期安全評估等手段,保護企業資料安全。同時,Dom…

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「HCL Domino:企業協作平台的資安革命與AI先鋒」
HCL Domino 持續演進,以應對現代企業日益嚴峻的資安挑戰。作為企業級應用程式平台,Domino 不僅提供郵件服務,更支援客製化應用開…

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HCL Notes & Domino 14.5 重磅更新:安全、AI 與效能全面進化!
**專業摘要(≤100字)** HCL Notes & Domino 14.5 針對安全與效能進行更新,增強 MFA、郵件過濾並修補漏洞;引…

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Domino 12.x/14.x 在 AlmaLinux 9 系列
HCL Domino 官方目前僅認證 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.0 […]

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**HCL Notes & Domino 14.5 全面革新:安全升級、體驗再提升,開發者必備的全能版**
HCL Notes and Domino 14.5 於 2025 年 6 月 17 日發布,著重於改善使用者體驗、增強安全性和提供強大的開發…

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舊版本Domino 使用者必讀:HCL 支援期限延長與緊急修復更新總覽
HCL 宣布 Domino 與 Notes 9.0.x、10.0.x 支援延長至 2026 年 6 月,提供免費安全修正及付費非安全更新但已…

Waymo 機器計程車停駛事件:舊金山斷電對自動駕駛服務的影響與應對
舊金山斷電事件導致 Waymo 自動駕駛計程車服務暫停,凸顯了自動駕駛系統對電力供應的依賴性。此次事件由電網故障引起,影響了乘客出行並對 Waymo 業務造成衝擊。 Waymo 迅速啟動應急預案,排查故障並與電網公司合作恢復供電,同時提供替代交通方案。該事件揭示了自動駕駛服務在電力穩定性方面的潛在風險,促使 Waymo…
Domino 伺服器防垃圾郵件升級:Rspamd整合可行性深度評估
Domino 服器整合 Rspamd 件技術可行性研究 隨著電子件的廣泛使用,件已經成為了一個重的問題,對於企業和個人都造成了巨大的困。為了有效地防止件,許多企業和組織都在尋找有效的解決方案。其中,Domino 服器…
Nvidia Merlin 推薦系統框架高風險漏洞修補分析
Nvidia Merlin 推薦系統框架高風險漏洞修補分析 近日,Nvidia 的 Merlin 推薦系統框架發現了多個高風險漏洞,對於使用這個框架的企業和開發者來說,這是一個嚴重的安全問題。Merlin 是一個開源…
HubSpot用戶遭定向釣魚攻擊:技術分析與防禦建議
近期 HubSpot 用戶遭受針對性釣魚攻擊,攻擊者利用偽造的電子郵件和網頁竊取帳戶資訊。攻擊手法包含偽造郵件、網頁欺騙和社會工程學。建議用戶提高警惕,嚴格審查郵件和網頁,驗證身份,使用強密碼和兩步驟驗證,並及時更新軟體系統,修復漏洞。此攻擊對應 MITRE ATT&CK 的 T1193 (Social Enginee…
> DenoiseRotator:大模型剪枝新範式——先濃縮後剪枝技術解析
DenoiseRotator 是一種新型模型剪枝技術,旨在解決大型模型計算資源需求高的問題。該技術採用先濃縮後剪枝策略,通過合併權重減少參數數量,再將不重要的權重設為零,降低計算複雜度,同時力求維持模型精度。此方法可應用於圖像辨識、自然語言處理等領域,但仍面臨參數選擇、模型適配及精度評估等挑戰。…
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