數位轉型下，資訊安全成為策略核心。文章說明如何與雲端、AI、容器共生，採用零信任、微分段、DevSecOps 及即時威脅情報，透過實務案例演示落地步驟。…

隨雲端與 AI 擴散，系統漏洞已跨多平台。以 Akira 攻擊 Nutanix 與 NPM 蠕蟲為例，論述評估流程（掃描‑分類‑評分‑建議）及管理循環（識別‑風險評估‑處理‑驗證），並強調持續更新漏洞庫與自動化管道，以構建綜合防禦框架。…

本文概述了 HCL Domino（原 Lotus Domino）作為企業級協同平台的演進歷程與應用。從歷史定位、技術架構、雲端化策略、開源進展及安全議題等方面進行分析。重點強調其在電子郵件、工作流自動化和資料庫管理等領域的應用，以及 Docker 容器、Kubernetes Calico 與開源技術的支援，旨在呈現 D…

Google Gemini 因被指控未經授權存取用戶 Gmail 郵件，引發隱私爭議。用戶擔憂個人數據被用於訓練 AI 或提供個性化服務，可能導致隱私洩露甚至駭客攻擊。專家指出，自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）等技術，使 AI 能夠解析郵件內容，提取關鍵信息。此事件凸顯了 AI 時代下數據處理的倫理與安全風險。…

企業為加速 LLM 訓練採用高效能 GPU，提升速度同時擴大濫用風險。本文涵蓋硬體供應鏈完整性保護、AI‑SPM 與 OWASP LLM Top‑10 的持續安全審計、資料稽核與偏見檢測機制，並示範基於公平性指標的自動稽核程式。…

本文聚焦於 AI 模型日益增長的安全風險與防濫用議題，強調開發者在模型生命週期中應予以重視的關鍵環節。文章指出資料中毒、對抗性攻擊、模型竊取以及大規模語言模型 (LLM) 特有的提示注入等漏洞，並警示深度偽造、自動化網路攻擊及歧視性決策等濫用潛力。建議開發者應正視這些風險，以確保 AI 技術的健康及安全發展。…