HCL Domino 持續演進,以應對現代企業日益嚴峻的資安挑戰。作為企業級應用程式平台,Domino 不僅提供郵件服務,更支援客製化應用開發,例如工作流程管理與 CRM。近年來,Domino 積極擁抱雲端及容器化部署,並透過端到端加密以及細粒度存取控制等多層次防禦策略,提升協作平台的安全性,確保數據在傳輸和儲存過程中…
標籤: AI 惡意程式
**C 語言效能加速術:從編譯到執行的完整優化攻略**
C語言性能優化涵蓋編譯器選項(循環展開、指令調度、內聯)、合適資料結構與演算法,以及減少動態分配與對齊處理,從而綜合提升執行效率。…
AI煉蠱術:當模型被使用者輸入滲透,機密、邏輯、所有權全都危險了!**
本研究分析模型使用者輸入注入(prompt injection)在大型語言模型中的機制、風險及防禦。以 Microsoft 與 Azure 近期安全措施為例,探討直接及間接注入對資訊洩漏、惡意邏輯改寫與模型盜取的威脅,並提出目前可行的防護策略。…
2025 雲端決策指南:AI、大數據時代的最佳平台選型策略
2025 年雲端選型指南聚焦 IaaS/PaaS/SaaS 模式,評估 AWS、Azure、GCP 與阿里雲在 AI、容器及合規等方面之優勢,並提出以成本、資安與跨境服務為核心的流程與實務建議。…
AI 安全:預防濫用與風險控制的關鍵策略**
AI模型日益廣泛應用,隨之而來的安全風險包括提示注入、資料泄露、模型盜竊、對抗性攻擊與供應鏈漏洞。文章分析了各類威脅並提出防禦策略,涵蓋系統安全設計、資料保護、監控機制及法律合規,以降低濫用與惱心風險。…
AI 時代的安全堡壘:防火牆與入侵偵測系統全方位守護攻略
防火牆(Firewall)作為網路防禦的第一道屏障,透過封包過濾、應用層控制、VPN 加密及日誌管理,監管進出企業網路的流量,阻擋未授權存取與初始惡意程式;而入侵偵測系統(IDS)則在後端觀測並分析異常流量、痕跡及行為,主攻服務器及網路層面的攻擊偵測。兩者功能互補,在 AI 代理、超高速交換器及大數據環境下,需同步升級…
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