LongCat AMO-Bench 基準測試旨在評估 LLM 在高中數學題目的推理能力。基準包含一萬道涵蓋代數、幾何、微積分的題目，並採用「理由-答案」雙重評分。評測發現，即使是 GPT-4 等模型，平均正確率也僅為 45%-55%，主要錯誤源於數值精度、符號處理和推導順序。研究提出多步驟提示、數值校驗層和資料擴充等策…
標籤: AI 信息可靠性评估
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LLM 的數學阿基里斯腱：詳解 AMO-Bench 評測與 AI 推理優化策略
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小心！AI暗算：破解對抗性攻擊，守護企業命脈
2025年臺灣網路惡意活動頻繁，對抗性攻擊成為新興威脅。此類攻擊透過對輸入資料添加微小擾動，使機器學習模型產生錯誤預測，對金融、醫療等關鍵領…
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GPT經濟席捲全球：萬人編程時代的黃金與風險
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AI 整理新聞爆錯！ChatGPT、Gemini 等主流模型錯誤率高達90%？
歐洲廣播聯盟與BBC 2025 年跨 18 國 14 語料實驗顯示，ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity 等主…
React2Shell 漏洞引爆 AWS 危機！中國駭客入侵企業雲端應用全解析
中華駭客利用 React2Shell 漏洞攻擊 AWS：企業安全風險全景 React2Shell（CVE‑2025‑2796）是 React 伺服…
AI 程式碼品質保障：美團技術實踐與單元測試驅動的演進之路
美团在 AI 编程质量保障上，通过融合生成式 AI 与单元测试，实现了高效迭代。采用“测试驱动生成”理念，先编写单元测试覆盖关键业务场景，再由微调的大模型自动生成符合测试的代码实现。此方法确保代码在提交前通过静态检查与运行时验证，降低回归风险，提升代码质量和可维护性。…
Iskra智慧電表爆嚴重漏洞：未授權存取恐致資料外洩、電費異常！企業速擬防禦策略
Iskra iHUB 智慧電表未授權存取漏洞概述 Iskra iHUB 智慧電表近期被安全研究員發現存在未授權存取漏洞，允許攻擊者在不經授權的情況…
React/Next.js 嚴重 RCE 漏洞 (CVE-2025-55182) 影響與修復指南
React/Next.js 重大 RCE 漏洞 (CVE‑2025‑55182) 影響與修復指南 2025年12月5日，安全社群曝光 React…
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