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**WSUS 淪陷警報:CVE-2025-59287 漏洞實戰解析與企業級防禦指南** **WSUS 淪陷警報:CVE-2025-59287 漏洞實戰解析與企業級防禦指南** | DreamJ AI 自動生成封面

**WSUS 淪陷警報:CVE-2025-59287 漏洞實戰解析與企業級防禦指南**

CVE-2025-59287 漏洞影響 WSUS 伺服器,允許未經身份驗證的攻擊者遠程執行程式碼。該漏洞源於不受信任資料的反序列化,攻擊者可藉由構造惡意 SOAP 事件注入 .NET 物件,取得 SYSTEM 權限。漏洞利用流程涉及發送惡意事件、執行惡意代碼、下載後門(如 ShadowPad)以及進行橫向移動。漏洞 C…

揭秘 gnark 零知識證明庫漏洞 (CVE-2025-57801):AI 輔助挖掘與風險剖析 揭秘 gnark 零知識證明庫漏洞 (CVE-2025-57801):AI 輔助挖掘與風險剖析 | DreamJ AI 自動生成封面

揭秘 gnark 零知識證明庫漏洞 (CVE-2025-57801):AI 輔助挖掘與風險剖析

本研究利用 AI 輔助漏洞挖掘框架,在零知識證明庫 gnark 中發現一潛在漏洞。該漏洞位於錯誤處理路徑,或可導致資料洩露與任意代碼執行。gnark 是一個以 Rust 實作的 ZKP 庫,提供算術電路構建、證明生成驗證及約束系統優化等功能。研究團隊使用自研的 AI 模型 Atlas 對 gnark 進行 fuzzin…

LinkedIn演算法藏性別歧視?實驗揭露AI偏見與公平性難題 LinkedIn演算法藏性別歧視?實驗揭露AI偏見與公平性難題 | DreamJ AI 自動生成封面

LinkedIn演算法藏性別歧視?實驗揭露AI偏見與公平性難題

本文探討LinkedIn演算法潛在的性別偏見,指出AI演算法可能對不同性別群體產生歧視性判斷。文章回顧了相關實驗案例,並強調複雜性研究在理解和解決此問題中的作用。此外,文章還探討了機器學習中社會性別與交織性的影響,呼籲採取多方措施消除AI演算法中的性別偏見。…

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