人工智慧與資安結合，近年驅動三大趨勢：AI 代理模擬與風險評估、對高效能運算與網路基礎設施需求提升，以及惡意程式利用 AI 自我進化。開發人員安全意識亦成關鍵。歷史演進顯示 AI 能增強防禦但亦帶來新威脅，未來需結合多重防禦與持續教育以維持韌性。…
分類: LLM
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AI煉金術的雙刃劍：著作權歸屬迷宮
人工智慧 (AI) 的快速發展，特別是生成式AI，正在模糊人類創作和機器產出之間的界線，進而引發了關於AI生成 […]
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**2024 PWA 大潮：ServiceWorker與Chrome/Edge更新，讓離線體驗再升級**
2024 年 PWA 與 Service Worker 成為瀏覽器焦點；Chrome110/Edge110 推出 API 強化與相容性提升。…
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「AI slop」：網路垃圾內容的致命危機與救贖之路
本文探討了「AI 垃圾內容」(AI Slop) 的概念，定義為利用生成式 AI 工具大量生產的低品質內容，其特點包括高產量、低投入，且主要目…
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大型語言模型(LLM)的無限潛能與未來趨勢
引言 大型語言模型 (LLM) 作為一種人工智慧 (AI) 程式，正快速發展並廣泛應用於各個領域。它們具備識別 […]
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GGUF：大型語言模型部署的效能躍升
在大型語言模型（LLM）領域，模型格式的效率與靈活性直接影響AI系統的性能與應用範圍。 GPT-Generat […]
**雙贏新篇章：企業數位轉型與資訊安全的共生策略**
數位轉型是企業競爭力關鍵，但也擴大了資訊安全風險，攻擊面增加、數據價值提升、雲端安全複雜化、威脅情境多樣化以及法規遵從加重。企業應建立完整的安全策略、風險評估、零信任架構、安全意識培訓、威脅情境管理、供應鏈安全管理以及持續監控與應變，以確保數位轉型過程中的安全與合規。…
警惕！惡意軟體 PromptFlux 濫用 Gemini 動態改寫程式碼，強化迴避偵測的能力
PromptFlux 為一 VBScript 下載工具，利用 Google Gemini 大型語言模型定期生成並改寫惡意程式碼。其核心「思考機器人」透過嵌入式 API 金鑰向 Gemini 送出高度針對性的提示，取得最新模型版本，進而產生混淆與自動化的惡意指令碼，提升迴避傳統特徵碼偵測的能力。此種「自我進化」機制尚處於…
量子計算時代：資訊安全的新挑戰與應對
量子計算快速發展，利用 Shor 演算法可破解 RSA、ECC 等非對稱加密，對資訊安全構成重大威脅。本文分析此風險，並提出企業應對策略，包括風險評估、員工培訓及採用後量子密碼學（PQC）以保障系統安全。…
俄羅斯APT44「Sandworm」利用 OpenSSH 與 Tor Hidden Service 搭建極隱蔽後門——全球網安警鐘已響！
Operation SkyCloak 分析了 Sandworm 集團利用 OpenSSH for Windows 和 Tor Hidden Service 在俄羅斯和白俄羅斯軍事機構中建立後門的案例。攻擊者使用客製化釣魚郵件和自動化部署工具，在目標系統中安裝 OpenSSH 伺服器並将其暴露為 Tor 匿名服務，以實現…
【警鐘響起】AI 生成程式碼高達45%！企業安全即面臨前所未有風險？
AI 生成程式碼在 2025 年 Veracode 報告顯示 45% 存在漏洞，超傳統比率。vibe coding 依賴 AI 草稿，缺失命名、驗證、更新與硬編碼，增加安全風險。Carla Rover 失敗案例凸顯問題，建議加強審查與測試。…
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