TypeScript 7 效能躍進:告別 JavaScript 實作,擁抱 Go 原生編譯器! TypeScript 7 以 10 倍的編譯速度震撼業…
分類: AI 自動化
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AI 程式碼品質保障:美團技術實踐與單元測試驅動的演進之路
美团在 AI 编程质量保障上,通过融合生成式 AI 与单元测试,实现了高效迭代。采用“测试驱动生成”理念,先编写单元测试覆盖关键业务场景,再…

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7AI 豪擲 1.3 億美元!Agentic AI 引領資安防禦新紀元
7AI 完成 1.3 億美元融資,加速其 Agentic Security Platform 的商業化。該平台利用具備自主決策能力的 AI …

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2025台灣資安風向:AI軍備競賽下的產品信任危機與防禦升級
2025年台灣資安趨勢聚焦AI驅動下的產品安全與信任防線。AI治理升級強調模型可追溯性,生成式AI應用廣泛但伴隨風險,如模型失真與資料外洩。…

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Meta 挖角蘋果 UI 設計領軍人物,科技巨頭人才角力再升溫。
Meta 挖角前蘋果 AI 主管龐若鳴,強化其元宇宙與 AI 產品開發能力。此舉引發科技巨頭間人才爭奪戰,Google 和 OpenAI 隨…

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大語言模型後門攻擊新手法:AutoBackdoor 及其自動化風險
AutoBackdoor:大語言模型自動化後門攻擊的新威脅 大語言模型(Large Language

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ChatGPT安卓測試版本泄漏廣告代碼:資安隱憂與企業IT應用考量
ChatGPT安卓版測試廣告:資安隱憂與企業IT應用考量 在企業推動 LLM 相關服務時,ChatGPT 等生成式 AI 已成為日常工具。隨…

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朝日新聞資安事件:200萬人個資外洩與勒索軟體攻擊分析
朝日集團 200 萬人個人資料外洩與勒索軟體攻擊分析 2025 年 11 月,日系啤酒巨頭朝日集團(Asahi Group)遭遇一次規模龐大…

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AI賦能:分解式儲存與超融合架構的智慧進化
本文以三篇報導說明 AI 在分解式儲存叢集與超融合基礎架構的應用。於分解式叢集,AI 以機器學習預測負載、故障診斷與資料預取,實現動態快閃與…

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Thunderbolt 5 80 Gb/s 超速傳輸,瞬間啟動 1 兆參數 AI 模型
Thunderbolt 5 以 80 Gb/s 雙通道設計,向下相容 PCIe‑4/USB‑4,提供足以支援 1 兆參數 LLM 推理與模型…

**郵件外洩警訊!企業內部郵件安全漏洞全面體檢**
測試郵件外洩事件:企業內部郵件安全防護漏洞與影響評估 在 2025 年 12 月初,某中型企業進行紅隊滲透測試,目的是驗證其內部電子郵件系統的防護…
React2Shell 漏洞:中國駭客快速利用,伺服器端安全告急
React Server 组件的“滿分”漏洞 (React2Shell) 正被中國駭客組織快速利用。該漏洞源于 React Server 组件對反序列化流程驗證不足,允許惡意 JavaScript 物件注入,導致伺服器端執行任意程式碼。攻擊者透過社交工程或釣魚獲取內部帳號或 API 金鑰,再利用 React2Shell…
Apache Tika 緊急漏洞 CVE-2025-66516:XXE 注入攻擊風險與應對
Apache Tika 2.x 和 3.x 版本存在嚴重的 XXE 漏洞 (CVE-2025-66516, CVSS 10.0)。此漏洞允許攻擊者透過惡意 XML 檔案讀取伺服器內部檔案,發送 HTTP 請求,甚至執行任意程式碼。漏洞源於 Tika 在解析 XML 時未正確禁用外部實體解析。Debian Securit…
LLM 的數學阿基里斯腱:詳解 AMO-Bench 評測與 AI 推理優化策略
LongCat AMO-Bench 基準測試旨在評估 LLM 在高中數學題目的推理能力。基準包含一萬道涵蓋代數、幾何、微積分的題目,並採用「理由-答案」雙重評分。評測發現,即使是 GPT-4 等模型,平均正確率也僅為 45%-55%,主要錯誤源於數值精度、符號處理和推導順序。研究提出多步驟提示、數值校驗層和資料擴充等策…
AI 誤導:十年重犯變無辜,資安事件調查的新挑戰
AI誤導:十年重犯變無辜,資安事件調查的新挑戰 隨著生成式 AI 及深偽技術日益成熟,過去十年累積的惡意行為模式在調查報告中被誤判為無辜,造成偵查…
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