本文說明 Python 3.12 版 openai‑1.2.4 常見錯誤：SSL 憑證失效、aiohttp 版本衝突及安裝問題，並提供診斷與修正步驟。…
分類: 企業系統開發
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JavaScript Web Workers：效能躍升的背後，不可不知的限制
JavaScript Web Workers能在背景執行任務，提升網頁效能，但受限於一些因素。它們無法直接存取 DOM，必須透過訊息傳遞與主…
Google Antigravity：解放開發者！AI 驅動的次世代開發平台降臨
Google Antigravity 是結合 Gemini 3 的代理式開發平台，採用「代理首位」架構，旨在實現高度自動化軟體開發。它允許開發者構建非同步工作流程，在語言模型之間協作。Antigravity 擁有生成式 UI 功能，可縮短前後端開發週期。透過內建的 Gemini 3 支援，代理能調用語言模型功能，簡化資…
AI推論框架驚爆ShadowMQ漏洞！恐成資安破口
安全研究揭露部分 AI 推論框架存在 ShadowMQ 通訊漏洞。此漏洞源於不安全的預設配置、權限控制不足及輸入驗證不足等因素。攻擊者可藉此竊取資料、篡改模型、阻斷服務甚至執行遠端程式碼。為防堵風險，開發者與企業應加強配置安全、嚴格權限控制及進行充分的輸入驗證，以確保 AI 系統安全。…
Chrome 瀏覽器漏洞修復攻略：守護網路安全的必備第一步
本文說明 Chrome 瀏覽器常見漏洞類型（引擎、JavaScript、擴充、沙箱逸出，例示 CVE‑2025‑2783），強調及時修補及自動更新對防止個人資訊洩露與惡意程式的重要性。…
攻擊與惡意軟體分析：從雲端供應鏈到 AI 模型的全新威脅圖景
近年惡意軟體攻擊趨勢轉向雲端、AI 模型和零日漏洞。NPM 供應鏈風險案例顯示，攻擊者利用雲端 IAM 權限繞過檢測，需加強 CI/CD 流程的套件驗證、容器監控和 IAM 審計。AI 模型的幻覺漏洞亦不容忽視，可透過幻覺基準測試和模型可解釋性分析以降低風險，避免偽造資料被用於社交工程或假新聞。…
OpenAI API 安全防護：企業實戰指南
本文結合近一年技術與資安新聞及 OpenAI 官方安全指引，闡述 API 的三大防護面向：身份驗證、訊息內容審核、合規審計，並列出金鑰管理、輸入輸出檢查及合規測試等實作流程，以協助組織降低資料外洩、惡意使用與合規風險。…
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