AI 安全：對代理與未授權工具使用測的創投勢
近年來，AI 技術的發展迅速，對於企業和個人來說，AI 不僅是一種工具，也是一種新的安全風險。特別是在生成式 AI (GenAI) 方面，它既可以助企業解決資安問題，也可能成為新的攻擊手法。因此，了解 AI 安全的勢和風險成為了一個重要的課題。
生成式 AI 的安全風險
根據勢科技的研究，生成式 AI 可能帶來四大安全風險：自主執行增加意操風險、加劇提示詞注入的資安風險、對使用者了解深入而引發私問題、同意疲和過度信任 (iThome, 2024)。這些風險意味著企業需要重新評估其安全策略，以應對 AI 來的新挑戰。
AI 代理的安全挑戰
AI 代理 (AI Agents) 是一種可以自主運作的 AI 程式，它可以在沒有人類介入的情況下執行任務。然而，這也意味著它可能會執行意任務，從而帶來安全風險。根據 Deep Learning 101 的文章，AI 代理的安全挑戰包括資料安全、模型安全、推理安全等方面 (Deep Learning 101)。
生成式 AI 中資料的安全考量
生成式 AI 中資料的安全考量是一個重要的課題。根據 AWS 的文章，生成式 AI 中資料的安全考量包括資料私權、資料安全性、模型安全性等方面 (AWS)。這些安全考量需要企業重新評估其資料安全策略，以應對 AI 來的新挑戰。
創投勢
根據 FIND 勢的文章，814 家新創公司正在開發 AI 代理商業模式 (FIND)。這些新創公司正在試解決企業在安全和合規方面的需求。這個勢意味著 AI 代理將在未來演一個重要的角色。
結論
AI 安全是個複的課題，需要企業重新評估其安全策略，以應對 AI 來的新挑戰。生成式 AI、AI 代理、資料安全等方面都是重要的安全考量。創投勢也顯示，AI 代理將在未來演一個重要的角色。因此，企業需要關注 AI 安全的勢和風險，重新評估其安全策略，以確保其安全和合規。
參考資料與原文來源
- 原文來源: 勢科技
- 原文來源: Deep Learning 101
- 原文來源: AWS
- 原文來源: iThome
- 原文來源: FIND
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請以原廠公告、CVE 官方資料與安全建議為最終依據。
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