賽寧CP·AI大型實驗場：AI產業落地全路解決方案

隨著AI應用從雲端走向邊、從示範走向量產，產業競爭焦點也從單一晶片效能，轉向系統整合與供應性。ASIC設計服務與AI解決方案廠發科技董事長健盟表示，2026年將是「AI真正落地的一年」，而能否跨平台整合、因應供應波動，將成為業者能否張的重要分水。

跨平台AI架構

健盟指出，過去AI專案多半仰單一硬體平台，一旦遇到晶片短缺或價格波動，整個案子就得停，但發近年積極布局「跨平台AI架構」，可在聯發科、耐能等不同AI硬體間性搭配，「只要效能不打折，客戶其實不在乎底層用哪一家晶片」。他透露，近期甚至成功拿下海外大型專案，一次下單萬套，正是因為能在供應緊時，仍維持交付能力。

AI產業落地勢

根據KPMG International的報告，台灣產業在AI應用上展現高度意願，但同時也面臨多重挑戰。調查結果顯示，超過七成企業對AI應用抱持積極態度，並已將AI列入未來三年內的數位轉型規劃。然而，目前實際導入AI的企業僅三成，顯示多數企業仍在觀望或準備階段。

不同產業對AI的應用重點有所差異。製造業主要關注AI在提升生產效率、品質控制及預測性維護方面的應用；金融業則著重於AI在風險管理、測及客戶服務方面的應用。此外，醫療、零售及能源等產業也對AI應用抱持高度期待。

挑戰與機會

企業在導入AI過程中，面臨的最大挑戰包括資料取得困難、AI人才缺口、技術整合複性及成本考量。然而，隨著雲端AI服務的普及，企業導入AI的門逐降低。透過雲端平台，企業可以更輕地取得AI技術、降低硬體投資成本，並加速AI應用的開發與部署。

政府積極推動AI發展，提供相關政策支持及資金補助。同時，產學研合作也日益密切，有助於促進AI技術的創新與應用。

結論

台灣產業在AI應用上具有巨大力，但要實現AI的價值，仍需克服多重挑戰。企業應積極整備資料基、加強AI人才培育、善用雲端AI服務，並與政府及其他產業伴合作，共同推動AI發展。

參考資料與原文來源

• 原文來源: AI落地加速發科技董座健盟：跨平台成決勝關
• 原文來源: 台灣產業AI應用勢與展望報告

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