Flock AI 監控攝影機網路暴露：隱私風險與追蹤行為分析

近期，Flock Safety公司的“AI監控攝像頭泄露”事件，在美國掀起了轩然大波！這起事件並非只是單純的技術配置失誤問題，其背後所暴露出的私營監控系統的隱私安全隱患也值得我們重視。根據研究人員的估算，目前Flock公司已经在全美部署超過8萬台監控設備，不僅包括能拍攝索引車牌、為執法部門提供線索的ALPR，更有堪稱“追蹤利器”的Condor雲台變焦攝像機。

這些暴露的攝像頭是研究人員通過Shodan搜索引擎發現的。研究人員使用Shodan意外發現了與Flock Safety公司Condor攝像頭關聯的公共IP地址，這些設備因配置失誤，竟允許接收來自開放互聯網的流量。為了驗證事情的真相，調查團隊實地走訪了多個攝像頭部署點，並且親自證實了這些未受保護的實時畫面的確是可以被隨意訪問，可以說隱私安全保障簡直是形同虛設！（來源：數碼相機）

隱私風險與追蹤行為分析

這些攝像頭的暴露引發了公眾的隱私安全關注。Flock Safety公司的產品覆蓋執法機構、社區協會、私有財產所有者及市政部門，業務遍及全美49個州的5000餘個社區，每月僅車輛掃描數據就高達數十億次。然而，這些數據的收集和使用引發了隱私安全的疑慮。（來源：The Verge）

根據Flock公司的官方網站，該公司的產品可以收集每輛經過車輛的短片和照片，包括車輛的品牌、型號、顏色、車牌所在州、車牌號碼、車內乘員數量、各種車輛配件（如車頂架或自行車架）的存在，以及透過蜂窩LTE連接報告的時間戳。然而，這些數據的收集和使用引發了隱私安全的疑慮。（來源：Reddit）

結論與建議

這起事件凸顯了私營監控系統的隱私安全隱患。為了防止類似的事件發生，企業和政府應該加強監控系統的安全保障和隱私保護。同時，公眾也應該提高對隱私安全的關注和重視，避免因為監控系統的不當使用而導致隱私權的侵犯。（來源：Smart Flow）

參考資料與原文來源

• 🔗 原文來源: 你也在镜头里，八千余台AI监控“裸奔”！
• 🔗 原文來源: Dozens of Flock AI camera feeds were just out there
• 🔗 原文來源: Flock 車牌辨識器隱私影響
• 🔗 原文來源: Surveillance News & Trends
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