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2025人工智能:從預言家到產品,技術落地與應用轉型

2025年,人工智能(AI)已不再只是預言家的話題,而是開始在產業中落地生根。隨著AI技術的快速發展,各個產業都在探索如何將AI應用到實際中。根據資策會產業情報研究所(MIC)的預測,2026年將是AI應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。

AI技術的發展趨勢

根據MIC的研究,生成式人工智慧(Gen AI)與大型語言模型(LLMs)將快速擴張,全面推動半導體與資通訊產業結構重塑。從先進製程、AI伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人機系統與資安相關服務,台灣供應鏈在多項趨勢中均具備重要的戰略位置。

同時,工研院也指出,AI發展具高度前瞻性與系統整合特性,必需要積極且穩定的預算和資源支持,才能確保相關政策持續推進,並成為帶動台灣AI應用深化與產業轉型的重要動能。

企業級AI的發展

根據美創投機構的預測,2026年企業級AI將大規模落地,企業對AI的認知正從「萬能解藥」轉向務實探索。AI公司將從單一產品轉型為綜合服務商,提供客製化模型、微調技術及數據主權等服務。

預算方面,企業不會盲目增資,而是透過「人力成本轉移 + 營收回報」來實現3-5倍自我造血。投資人普遍認為,AI企業的核心競爭力已從模型性能轉向商業落地能力。

台灣AI發展的機遇與挑戰

台灣在半導體與硬體製造領域累積的優勢,是發展AI應用的重要基礎。然而,國際競爭的關鍵在於能否持續累積後續動能。台灣未來若能維持政策與資源投入的連續性,將更有機會把既有排名轉化為實質影響力與產業規模。

結論

2025年,人工智能已不再只是預言家的話題,而是開始在產業中落地生根。隨著AI技術的快速發展,各個產業都在探索如何將AI應用到實際中。台灣在半導體與硬體製造領域累積的優勢,是發展AI應用的重要基礎,但也需要持續累積後續動能,才能在國際競爭中保持優勢。

參考資料與原文來源


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