美團技術團隊2025技術勢：大模型、研發技能與產品服務實分享
近期，美團技術團隊發布了2025年的技術勢報告，大模型開源、研發技能、產品服務三大方向。報告中提到，美團LongCat團隊在大模型開源領域取得了顯著成果，發布了多個開源產品和工具，包括LongCat-Flash-Chat和LongCat-Flash-Thinking等。
大模型開源
美團LongCat團隊發布了LongCat-Flash-Chat和LongCat-Flash-Thinking兩個大模型。LongCat-Flash-Chat采用混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數560B，激活參數18.6B~31.3B，實現了計算效率與性能的雙重優化。LongCat-Flash-Thinking則是在LongCat-Flash-Chat的基上，增加了更多的功能和優化，達到了全球開源模型的最先進水平。
研發技能
美團技術團隊也分享了他們的研發技能和實經驗，包括如何使用大模型、如何優化模型性能、如何應用模型於實際業務場景等。同時，也提到了美團在多模態推理競賽中的成果，獲賽題1真實場景視覺定位（VG-RS）冠軍，賽題2空間感知視覺問答（VQA-SA）季軍和賽題3創意廣告視頻視覺推理（VR-Ads）季軍。
產品服務
美團技術團隊還分享了他們的產品服務實經驗，包括如何使用大模型提供智能客服服務、如何使用大模型優化業務流程等。同時，也提到了美團LongCat Interaction團隊發布的WOWService大模型交互系統技術報告，深度解了「數據與知識雙動」「自我優化訓練」「四階段訓練流水線」「多Agent協同」四大核心技術框架。
結論
美團技術團隊2025年的技術勢報告為我們提供了很多寶貴的信息和發，包括大模型開源、研發技能、產品服務等方面的實經驗和成果。這些成果和經驗對於我們的工作和研究有很大的助和發。
參考資料與原文來源
- 原文來源: https://tech.meituan.com/2025/12/29/2025-annual-review.html
- 原文來源: https://tech.meituan.com/tags/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9B%A2%E9%98%9F.html
- 原文來源: https://www.qbitai.com/2025/09/327751.html
- 原文來源: https://tech.meituan.com/2025/11/21/longcat-interaction-wowservice.html
- 原文來源: https://sacc.it168.com/25bj/yicheng.html
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