AI驅動下之台灣資安韌性強化：產品安全與信任防線的建構與協作

開場與背景

AI 技術已成為企業數位轉型的核心引擎，然而其在推動效率與創新同時，也為網路安全帶來前所未有的複雜風險。以 2025 年為基準，台灣面臨「AI 軍備競賽」—攻擊者與防禦者皆加速採用 AI 以提升攻擊效能與偵測深度。這種新的威脅環境迫使企業必須從以往的「補破洞」思維，轉向「韌性治理」與「信任防線」的全域性安全構架。以下將結合最新產業研討會、政府報告與實務案例，說明 AI 時代下台灣資安韌性如何透過產品安全、零信任與跨部門協作落實。

AI 驅動的資安風險與挑戰

• 生成式 AI 的攻擊面擴張：AI 能自動生成深偽影像與語音，提升社交工程的可信度，亦能自動產生針對特定系統的惡意程式碼 (TechNews, 2025)。
• AI 強化的密碼破解與勒索軟體即服務 (RaaS)：利用機器學習加速密碼猜測，並透過雲端平台快速部署勒索腳本 (TrendForce, 2025)。
• 物聯網設備成為新攻擊表面：2025 年全球 IoT 設備數量預估 510 億台，攻擊者可利用缺乏安全設計的 OT 端點進行滲透 (TechNews, 2025)。
• 雲端原生架構帶來的防禦挑戰：傳統防火牆難以應對容器化與多雲環境，需導入雲原生安全平台 (TrendForce, 2025)。

從「補破洞」到「韌性治理」的轉變

韌性治理不僅是技術上的防禦，更是組織治理、流程與文化的整合。台灣在 2024 年的「可靠與韌性人工智慧研討會」中，行政院 AI 委員會已提出三大核心：可靠性（透明性、可解釋性、公平性、責任性）與韌性（抗攻擊、錯誤輸入、環境變化）(AI委員會, 2024)。這些原則直接映射到企業的安全策略中：

• 建立 安全設計與安全開發生命週期 (Secure-by-Design)，確保產品在上市前完成完整的漏洞掃描與安全評估 (TWCERT/CC, 2025)。
• 採用 零信任架構，將身份驗證、授權、設備安全與持續監控融合於雲端與邊緣 (Deloitte, 2025)。
• 推動 跨部門協作與事件回應流程，包含供應鏈透明度、第三方風險管理與 PSIRT（產品安全漏洞通報中心） (TWCERT/CC, 2025)。

信任防線的實務構建：產品安全與零信任的結合

多場研討會與實務案例顯示，產品安全與零信任的結合是建立信任防線的關鍵。

1. Secure-by-Design 的實作

• 華碩、台達電、群暉科技等企業在 2025 年通報會議中分享，將安全設計納入硬體和韌體開發流程，並使用自動化測試工具完成靜態與動態分析 (TWCERT/CC, 2025)。
• 安全設計不僅涵蓋功能安全，更延伸至 資料隱私保護，符合個資法與 GDPR 的要求。

2. 零信任架構的落地

• 偉康科技 (WebComm) 的 OETH 身份認證 SaaS 採用 FIDO 無密碼標準與多因素驗證，已被金融、政府、製造業等 50+ 原廠軟體整合 (Deloitte, 2025)。
• Zentera 以軟體定義邊界與微分段，創建數位資產防護網格，並透過端對端加密與動態權限管理，實現跨雲端安全治理 (Deloitte, 2025)。

3. 產品安全治理的全生命週期管理

• PSIRT 透過漏洞通報與修補流程，確保產品在市場上持續更新；TWCERT/CC 在 2025 年年會中強調此流程對供應鏈韌性的重要性 (TWCERT/CC, 2025)。
• 企業可利用 安全資訊與事件管理 (SIEM) 與 SOAR 整合 AI 驅動偵測，實時回應威脅，並將事件資料回饋至開發團隊，形成「閉環」改進。

跨部門協作：產官學研三方共同打造安全生態

在 AI 驅動的資安新環境下，單一組織已難以獨自應對。以下為三方協作的關鍵做法：

• 政府：法規與標準制定—行政院 AI 委員會與資訊安全局透過「可信 AI 及韌性 AI 政策」引導產業落實安全設計與數據治理。
• 產業：產品安全與分享平台—企業如華碩、台達電等透過 PSIRT 與 TWCERT/CC 建立漏洞通報與快速修補機制。
• 學術與研究機構：技術研發與標準化—資策會、資訊安全院等持續推動 AI 可信度與韌性研究，並提供測試平台與標準化工具。

AI 驅動資安的 MITRE ATT&CK 對應

• T1588 – Supply Chain Compromise (利用第三方供應鏈進行滲透)
• T1190 – Exploit Public-Facing Application (透過已知漏洞進行攻擊，AI 可加速漏洞利用)
• T1071 – Command & Control: Web Services (AI 生成的惡意程式可利用雲端 Web 服務作為 C2 渠道)
• T1136 – Create Account (AI 生成偽造帳號進行社交工程)
• T1059 – Command and Scripting Interpreter (AI 自動化腳本執行)

未來展望：從技術到治理的全域協同

AI 的雙刃效應要求企業在技術、治理與文化三層面同步升級：

• 技術層面：持續整合 AI 驅動的威脅偵測、行為分析與自動回應；加強雲原生安全與微分段。
• 治理層面：完善安全政策、合規審查與風險評估框架；推動跨部門協作的「安全即服務」模式。
• 文化層面：培養全員安全意識，並建立「安全設計」為產品開發的核心價值。

結合上述策略，台灣企業可在 AI 驅動的數位時代中，建立起以產品安全為基礎、以信任為核心的韌性防線，從而在面對日益複雜的網路威脅時保持競爭力與可持續發展。

參考資料與原文來源

• 🔗 原文來源: Deloitte: 打造AI時代的信任防線
• 🔗 原文來源: 行政院 AI 委員會: 可靠與韌性人工智慧研討會
• 🔗 原文來源: TechNews: AI 驅動資安大轉向
• 🔗 原文來源: TWCERT/CC 2025台灣資安通報應變年會
• 🔗 原文來源: TrendForce: 資安先機，韌性決勝

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