Google 正式對 SerpApi 提起訴訟：法律行動背後的搜尋生態守護與反爬蟲技術博弈

搜尋引擎巨頭 Google 近期針對提供「搜尋結果抓取服務」的知名供應商 SerpApi 提起法律訴訟，指控其未經授權大規模抓取（Scraping）Google 搜尋結果頁面（SERP），並以此營利。此舉在資訊工程與 SEO 技術圈引發熱議，不僅觸及了資料所有權的法律紅線，更深度揭示了雲端架構、自動化爬蟲與反爬蟲技術（Anti-scraping）之間的長期對抗。對於企業 IT 主管與資安工程師而言，此事件是理解網路生態權益維護與自動化威脅防禦的重要案例。

事件核心：SERP 抓取與服務條款的衝突

SerpApi 是一家專門提供 API 服務的公司，其核心業務在於協助開發者與市場研究人員繞過 Google 的驗證碼（CAPTCHA）與 IP 封鎖，自動化地獲取搜尋結果、地圖資料及購物資訊。Google 在訴狀中指出，SerpApi 的行為嚴重違反了 Google 的服務條款（ToS），其運作機制涉及建構大規模的 Proxy 代理網路及模擬真實使用者行為，以規避 Google 的安全偵測系統。

從技術角度來看，Google 認為這類爬蟲行為會產生以下負面影響：

資源損耗： 大規模自動化請求佔用了伺服器頻寬與運算資源。
數據完整性： 爬蟲可能導致搜尋數據的異常波動，干擾其演算法優化。
廣告生態破壞： 爬蟲通常會過濾掉廣告內容，直接影響 Google 的核心獲利模式。

技術解析：爬蟲技術與防禦體系的演進

對於資深程式設計人員而言，SerpApi 所採用的技術並非新創，但其規模化與穩定性是其商業價值的來源。通常這類服務會結合以下技術棧：

📂 收合（點我收起）

// 模擬瀏覽器行為的範例偽代碼
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

async function scrapeSearch(query) {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    // 使用動態代理 (Residential Proxies) 規避 IP 封鎖
    await page.setExtraHTTPHeaders({ 'Proxy-Authorization': 'Basic ...' });
    await page.goto(`https://www.google.com/search?q=${query}`);
    // 執行 JavaScript 解析 DOM 結構
    const results = await page.evaluate(() => {
        return Array.from(document.querySelectorAll('.g')).map(el => el.innerText);
    });
    await browser.close();
    return results;
}

為了對抗這類行為，Google 持續升級其防禦機制，包括但不限於：

行為生物辨識（Behavioral Biometrics）： 監測滑鼠移動軌跡、點擊間隔與捲動行為。
TLS 指紋辨識： 識別非標準瀏覽器的加密握手特徵。
機器學習流量分析： 透過大數據分析異常的查詢頻率與模式。

企業資安與 IT 架構的啟示

這起訴訟對企業 IT 技術主管具有多重啟示。首先，是關於資料合法性與合規性。許多企業在開發 AI 模型或進行市場分析時，習慣使用第三方 API 獲取外部數據。然而，若這些 API 的數據源涉及違法抓取，企業可能面臨供應鏈風險與法律追訴。 (TechCrunch)

其次，在雲端架構設計上，企業應思考如何平衡「開放性」與「防禦性」。若企業本身擁有高價值的 Web 資源，應考慮部署 Web 應用程式防火牆（WAF）與專門的 Bot 管理解決方案（如 Cloudflare Bot Management 或 Akamai Bot Manager），以防止專利資訊或價格數據被競爭對手惡意抓取。

資安視角：自動化威脅與 MITRE ATT&CK

從資安工程師的角度來看，大規模爬蟲行為雖然不一定直接導致系統入侵，但其使用的技術與偵察（Reconnaissance）階段高度重合。攻擊者常利用相似的代理網路與自動化腳本來尋找 Web 漏洞或進行帳號填充（Credential Stuffing）攻擊。

MITRE ATT&CK 對應

T1594 – Search Victim-Owned Websites： 攻擊者透過抓取目標網站獲取敏感資訊。
T1596 – Search Open Technical Databases： 利用自動化工具檢索技術資料，為後續攻擊做準備。
T1110 – Brute Force： 爬蟲技術中常用的自動化框架，亦可用於暴力破解驗證。

結論：維護網路生態的權益平衡

Google 此次對 SerpApi 的法律行動，象徵著科技巨頭開始採取更強硬的法律手段來保護其數位資產。這不僅是商業利益的保衛戰，更是對網路自動化規範的一次重新定義。對於 IT 從業人員而言，開發自動化工具時必須更嚴謹地審視目標平台的 robots.txt 與 ToS，並在法律與技術創新的邊界上取得平衡。

未來，隨著 AI 代理（AI Agents）的興起，這類關於「誰能抓取數據」與「如何使用數據」的爭議將會更加頻繁。企業應及早建立完善的數據治理策略，並強化對自動化流量的監控能力，以應對日益複雜的網路生態挑戰。