美國聯邦行政命令凍結州級 AI 監管十年：對企業 IT 架構的挑戰

背景與立法脈絡

2025 年 12 月，美國總統川普簽署行政命令，將人工智慧（AI）監管權集中於聯邦層級，並在 10 年內凍結州級 AI 法規，意圖消除「州法阻礙國家 AI 政策」的障礙 (Finews)。此舉是對此前州政府多元 AI 立法（如加州、紐約等）提出的直接挑戰，並將州與聯邦之間的權力平衡推向全新高度。

行政命令核心內容與執行機制

命令指示司法部在 30 天內成立 AI 訴訟特別工作組，負責挑戰與聯邦框架相衝突的州法；同時，商務部在 90 天內審查州級 AI 法律，並可扣留不遵守州的聯邦寬頻與基礎設施資金 (Sina Finance)。此外，行政命令明確要求聯邦貿易委員會與通訊委員會制定統一的 AI 透明度規範，以避免地方性規範的分散化。

對企業 IT 架構與合規風險的直接影響

企業在構建 AI 產品時，需重新評估合規成本。以 50 個州的分散審批為例，曾造成多重合規框架與成本飆升；現在只需遵守單一聯邦標準，雲端治理可集中管理，減少跨州資料傳輸時的合規風險。對於使用 HCL Domino 等企業 ERP 系統的組織，需確保其 AI 模型訓練與部署流程符合新的聯邦標準，避免因地方法規不一致而產生的資料安全漏洞。

州級創新實驗與聯邦統一框架的衝突

州政府長期以來擔任「AI 政治實驗場」，針對地區特定問題（如加州的 AI 就業歧視法案、紐約的資料隱私強化）制定差異化規範 (Finews)。行政命令強調「統一標準」可能抑制地方創新，導致在特定社群需求上缺乏靈活性。IT 安全工程師需警惕，統一規範雖降低合規成本，但也可能限制對特定風險的細緻控管。

技術對策：分散式合規框架、雲端治理、AI 監測

為應對行政命令帶來的合規變化，企業可採用以下技術對策：

建立分散式合規管理平台，將聯邦規範與地方需求分層存檔，確保快速自動化合規檢查。
利用多雲架構，將 AI 模型部署於支持聯邦標準的雲服務商（如 AWS GovCloud、Azure Government），並透過 Terraform 或 Pulumi 形成 IaC（基礎設施即程式碼）管理。
部署 AI 監測與可解釋性工具（如 IBM AI Explainability 360、Microsoft InterpretML），以滿足聯邦對模型透明度的要求。

結論與建議

行政命令的發佈不僅改變了 AI 監管的法律框架，也為 IT 系統設計與安全管理帶來新的挑戰。企業應從以下三個面向進行調整：一、加速合規自動化，確保符合統一的聯邦標準；二、維持對地方需求的彈性，以應對可能的州法變動；三、加強 AI 可解釋性與監測，提升安全與信任度。面對未來可能的法律調整，建立可擴充、可重構的 IT 架構將是關鍵。