個人AI代理的信任問題：現狀、挑戰與可信度提升策略
隨著AI代理技術的快速發展，人工智慧代理人已經滲透到各行各業，改變著我們的工作、消費和互動方式。然而，在這場技術革命背後，一個關鍵但常被忽略的問題浮上檯面：「我們如何驗證AI代理的行為是否可信？」
AI代理的定義和類型
AI代理人是一種具自主性的AI系統，能獨立採取行動以達成預先設定的目標。根據EigenLayer創辦人Sreeram Kannan所述，AI代理依服務對象可分為三類：個人代理、企業代理和基礎設施代理。
AI代理人可以分為兩種主要類型：規則型代理人和基於大型語言模型（LLM）的代理人。規則型代理人按照預先設定好的規則行動，優點是可預測、穩定、透明，但缺點是死板，無法處理規則之外的意外狀況。基於LLM的代理人則是更像一個有創意、能理解上下文的合作夥伴，能處理模糊指令和非結構化數據，但缺點是成本較高，可能會產生幻覺或不實資訊。
信任挑戰
目前AI代理人的信任基礎仍是「黑盒子」式運作，使用者無法得知其內部決策過程，只能選擇盲目信任。Chainlink共同創辦人Sergey Gorbunov指出，真正具自主能力的AI代理應同時具備「不可停止」與「可驗證」的特性，然而現今的系統往往不符合這個標準。
為了提高AI代理人的可信度，需要建立信任機制，例如透明的決策過程、可驗證的結果和責任追究機制。同時，需要發展更先進的AI技術，例如能夠解釋其決策過程的AI模型，和能夠實時監控AI代理人行為的監控系統。
解決方案
為了解決AI代理人的信任挑戰，Fetch AI推出了三款互有關聯的產品，包括個人AI協作調度平台「ASI:One」、品牌代理驗證與搜尋入口「Fetch Business」，以及託管了超過200萬個AI代理的開放式雲端目錄「Agentverse」。這些產品將為AI代理建立如同當年Google搜尋引擎一樣的基礎設施，讓使用者的個人AI不再只是單純搜尋並提供資訊，而是可以跟經過驗證的企業品牌AI代理進行協作，完成人類交辦的各種任務。
結論
AI代理人的信任問題是目前AI技術發展的一個重要挑戰。為了提高AI代理人的可信度，需要建立信任機制，發展更先進的AI技術和監控系統。同時，需要發展更完善的AI代理人生態系，讓AI代理人能夠安全、可靠地運作，為人類提供更好的服務。
參考資料與原文來源
- 不只是聊天機器人，它們正在改變世界？深入了解未來已來的科技浪潮 – https://www.talkyon.com/blog/2025/04/02/ai-agent-beyond-chatbot-world-changing/
- 看AI代理的信任挑戰：我們能相信人工智慧的自主決策嗎？ – https://abmedia.io/how-can-we-trust-ai-agents
- 【打造代理宇宙】Fetch AI想補上AI代理最缺的三件事：被找到 – https://techorange.com/2025/12/05/ai-agent-fetch-asi-one-agentverse/
- 深入解析人工智慧代理統計數據：從準確率到擴展性 – https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-agent-statistics-accuracy-scalability
- 什麼是代理式AI？- 代理人工智能說明 – https://aws.amazon.com/tw/what-is/agentic-ai/
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