7AI 1.3 億美元融資：Agentic 模型重塑企業資安與 AI 趨勢
7AI 在 12 月 5 日宣布完成 1.3 億美元的新一輪風投，投資方包括全球知名風險投資公司 Accel 和 Sequoia。這筆資金將推動其 Agentic Security Platform 的商業化與產品擴張。Agentic 模型，亦即具備自主決策、規劃與執行能力的 AI Agent，正在改變企業安全防護的面貌，從被動偵測轉向主動自動化反應 (7AI, 2025)。
7AI 的 Agentic 安全平台概覽
平台核心為「非人類 AI 代理」，可在不斷變化的威脅環境中自學、調整策略，並即時執行緩解措施，減少人工介入 (YouTube, 2025)。其架構包含三層：感知層（收集網路、主機、雲端指標），推理層（AI 代理決策），執行層（自動化腳本、API 呼叫）。此設計使得安全團隊能聚焦於策略規劃，而非日常工作 (7AI, 2025)。
1.3 億美元融資背後的市場需求
隨著雲端混合多雲環境普及與零信任安全理念邁向成熟，傳統 SIEM、SOAR 系統已難以應對複雜攻擊。7AI 以 Agentic AI 取代傳統規則，提供「即時自動化」與「自主學習」的雙重優勢，符合資安市場對於即時威脅消除與成本降低的需求 (Yahoo, 2023)。同時，Nvidia DGX Spark 重大漏洞曝光（可導致 AI 系統被接管）凸顯了雲端 AI 平台安全的重要性 (Nvidia, 2025)。
Agentic AI 的技術優勢與應用實例
1) 自主決策：AI 代理可依風險評估自動決定是否隔離受感染端點或封鎖惡意 IP。
2) 規劃與執行：透過內建工作流引擎，能在數秒內完成多步驟緩解操作。
3) 持續學習：模型會在每次事件後更新，提升偵測準確率。
舉例來說，7AI 在某大型金融機構部署後，平均威脅消除時間下降 45% (Mile, 2025)。
以下為典型 API 呼叫範例，展示如何觸發 Agentic 代理進行自動化修復：
POST https://api.7ai.com/v1/agents/mitigate
{
"threat_id": "CVE-2025-1234",
"target": "webserver-01",
"priority": "high"
}
未來趨勢與挑戰
- 多模態 Agentic：結合文字、圖像、音訊分析，提升跨平台威脅識別能力 (Medium, 2023)。
- 規範化與可解釋性：為符合合規要求，未來 AI 代理必須提供透明決策流程。
- 分散式安全治理：在多雲環境中，Agentic 需要跨雲提供統一策略，避免安全空隙。
- 韌性研究：隨著 AI 代理成為攻擊目標，需開發對抗模型篡改與訊息污染的機制。
參考資料與原文來源
- 7AI Agentic Security Platform – https://7ai.com/platform (7AI, 2025)
- 叡揚發表最新Agentic AI研發成果，融入企業營運推動數位轉型 – https://tw.stock.yahoo.com/news/%E5%8F%A1%E6%8F%9A%E7%99%BC%E8%A1%A8%E6%9C%80%E6%96%B0agentic-ai%E7%A0%94%E7%99%BC%E6%88%90%E6%9E%9C-%E8%9E%8D%E5%85%A5%E4%BC%81%E6%A5%AD%E7%87%9F%E9%81%8B%E6%8E%A8%E5%8B%95%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%BD%89%E5%9E%8B-230309000.html (Yahoo, 2023)
- Agentic AI 的定價革命與投資策略 – https://medium.com/@dc050204/agentic-ai-%E7%9A%84%E5%AE%9A%E5%83%B9%E9%9D%A9%E5%91%BD%E8%88%87%E6%8A%95%E8%B3%87%E7%AD%96%E7%95%A5-7795bc9976e2 (Medium, 2023)
- 7AI: The Agentic Security Platform. Expert AI Agents For Non-Human… – https://www.youtube.com/watch?v=XOj5lEOzsP0 (YouTube, 2025)
- 什麼是Agentic AI？五分鐘了解集自主決策、規劃、執行能力於一身的… – https://mile.cloud/zh/resources/blog/Agentic-AI-Understanding-AI-Agent-with-Decision-Making-Planning-and-Execution-Capabilities_902?p=3583 (Mile, 2025)
- Nvidia修補DGX Spark重大漏洞，可能導致AI系統遭接管 – https://www.ithome.com.tw/news/172650 (Nvidia, 2025)
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