攻擊與惡意軟體分析的資料儲存新視角：從分解式儲存叢集、FlashBlade 及超融合架構談起
近年來，企業資訊安全團隊面臨的挑戰不僅僅是傳統的惡意程式與零日攻擊，還有在海量資料環境中快速提取與分析證據的需求。隨著企業資料量呈指數成長，傳統單一儲存架構已難以滿足「即時」「精準」的分析需求。新興的分解式儲存叢集（Disaggregated Storage Cluster）、Pure Storage 的 FlashBlade 系列以及超融合基礎架構（Hyper‑Converged Infrastructure, HCI）提供了更高的可擴充性、低延遲存取與自動化管理，對安全事件調查和惡意軟體分析帶來了全新的技術機會。
1. 分解式儲存叢集：將計算與儲存解耦，提升證據搜集效率
傳統儲存叢集往往將儲存與計算耦合在同一機架，導致磁碟 I/O 成為瓶頸。分解式儲存叢集將儲存資源抽離出去，成為獨立的雲端型儲存負載，可根據實際需求彈性調配磁碟容量與效能。對於安全團隊來說，這意味著：
- 可在多個計算節點之間共享同一份磁碟映像，避免了磁碟複製時的資料同步衝突。
- 支援高速快照與回溯功能，能在毫秒級別回查指定時段的磁碟狀態，避免重覆收集相同資料。
- 可結合分散式檔案系統（如 Ceph、GlusterFS）實現多節點並行分析，提高線上實驗室（sandbox）的並行度。
2. FlashBlade：超高 IO、即時資料流分析的理想平臺
FlashBlade 是一種面向大資料量負載的全閃存系統，其設計將「即時檔案系統」(Instant-On) 與「高吞吐率 I/O」結合在一起。對惡意軟體分析而言，其主要優勢包括：
- **即時取樣（Instantaneous Sampling）**：在執行惡意程式的宿主機上即時攔截檔案寫入，將執行緒記錄直接傳送至專用分析節點，縮短證據收集時間。
- **巨量資料處理**：FlashBlade 以多核心高速閃存為底層，可同時處理數以百萬計的日誌事件，支援 SIEM、UEBA 等大規模資料倉儲。
- **容錯級別**：FlashBlade 內建數據塊重複校驗與自動修復，保證分析資料在高併發攻擊情境下不會遺失。
3. 超融合基礎架構（HCI）與安全分析的深度整合
超融合結合了虛擬化、儲存與網路於一個集成節點，並配合自動化管理軟體（如 Nutanix、VMware vSAN）提供彈性即服務模型。對於攻擊分析而言，HCI 將：
# 以示範資料偵測腳本結合 HCI 的自動快照功能
import os
import subprocess
def snapshot_and_analyze(target_path):
# 1. 建立 HCI 快照
snapshot_id = subprocess.check_output(['hci-snapshot', target_path]).decode().strip()
# 2. 在快照上啟動靜態分析沙盒
subprocess.run(['analyze-sandbox', '--snapshot', snapshot_id])
# 3. 取得分析報告
report = subprocess.check_output(['analyze-report', snapshot_id]).decode()
print(report)
if __name__ == "__main__":
target_path = "/var/log/syslog"
snapshot_and_analyze(target_path)
此腳本示範了如何利用 HCI 快照即時捕捉目標路徑的狀態，並將快照作為靜態分析的基礎。因為快照是原始檔案的完整鏡像，分析過程不會損毀原始資料，且可在不同節點同時執行，極大提升事後取證的並行度。
4. 安全與合規的雙贏策略
在惡意軟體調查時，合規法規（如 GDPR、ISO 27001）要求資料不能被無授權存取或改動。分解式儲存叢集與 FlashBlade 透過數據加密、細粒度存取控制與審計日誌，確保所有儲存層面的安全性。HCI 的自動化與集中化管理更是減少人為失誤與配置錯誤，降低了失誤風險。
5. 實務建議：將新架構融入安全工作流程
- **資料分類**：將企業關鍵檔案（如使用者日誌、容器映像）定位於 FlashBlade 或分解式儲存叢集，以提升數據保護與即時性。
- **快照策略**：設定 5 秒一次的增量快照，結合日誌聚合服務（ELK、Splunk）實時監控異常。
- **自動化腳本**：利用 REST API 控制快照、快照回溯與分析流程，減少人工介入。
- **資安培訓**：培訓 SOC 團隊熟悉 HCI、FlashBlade 的操作介面與 API，縮短事件回應時間。
結語
從分解式儲存叢集、FlashBlade 到超融合基礎架構，近年新興的儲存與運算解決方案正為攻擊與惡意軟體分析帶來更高的速度與精度。不僅提供更佳的資料擷取與處理能力，更透過加密與審計機制保障合規與安全，實現攻防雙贏。未來，隨著 AI 與自動化技術的進一步深耕，這些基礎將成為企業對抗日益複雜威脅的核心競爭力。
參考文獻
https://www.ithome.com.tw/tech/172500
🧠 本文由 DreamJ AI 自動網路探索生成系統撰寫，內容經 AI 模型審核與自動優化，
僅供技術參考與研究用途。
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