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警惕!惡意軟體 PromptFlux 濫用 Gemini 動態改寫程式碼,強化迴避偵測的能力

駭客正積極探索利用人工智慧(AI)強化惡意程式碼的新途徑,資安界對此高度關注。Google 威脅情報團隊(GTIG)近期揭露了一款名為 PromptFlux 的 VBScript 惡意程式下載工具,顯示攻擊者正試圖利用 Google 的 Gemini 模型,週期性地改寫惡意程式碼,藉此躲避防毒軟體的特徵碼偵測機制 (iThome Security, 2025)。

駭客透過 AI 實現惡意程式碼「自我進化」

過去,駭客濫用 AI 的方式大多集中在產生釣魚郵件及惡意程式的程式碼上。然而,PromptFlux 的出現,代表駭客正嘗試更進階的手段,企圖讓惡意程式具備「自我進化」的能力。GTIG 指出,PromptFlux 與 PromptSteal 等惡意程式,能夠動態產生惡意指令碼,並混淆自身的程式碼,從而迴避偵測,甚至運用 AI 模型產生惡意外掛功能。 雖然此類技術尚處於初期開發階段,但其潛在威脅不容忽視 (iThome Security, 2025)。

PromptFlux 的核心:與 Gemini 互動的「思考機器人」

PromptFlux 的特別之處在於其名為「思考機器人 (Thinking Robot)」的元件。這個元件的功能是定期向 Gemini 查詢新的程式碼。攻擊者透過寫死在程式碼中的 API 金鑰,向 Gemini 的 API 端點發送 POST 請求,並使用指定的標籤,確保所使用的是最新版本的 Gemini 模型 (iThome Security, 2025)。 GTIG 強調,PromptFlux 傳送給大型語言模型(LLM)的提示 (prompt) 具有高度針對性,且能被機器處理,並要求 LLM 只輸出程式碼內容。

每小時改寫原始碼:要求 Gemini 扮演混淆 VBScript 工具

GTIG 確認,多個版本的 PromptFlux 是利用以 LLM 驅動的程式碼改造而成。其中一個版本要求 Gemini 每小時重寫整個惡意程式的原始碼,攻擊者更給予 LLM 指示,要求其表現得像專精混淆 VBScript 的工具 (iThome Security, 2025)。這種動態且頻繁的程式碼變更,無疑是對傳統特徵碼偵測機制的一大挑戰。

目前仍在開發階段,尚未具備完全攻擊能力

儘管 PromptFlux 的概念極具威脅性,GTIG 也指出,該惡意程式目前仍在開發階段,相關功能似乎尚未完全整合,因此尚未具備實際的攻擊能力。他們對 PromptFlux 程式碼的分析顯示,部分功能不完整,並被攻擊者暫時標記為註解,包含前述的惡意程式自我修改功能 (iThome Security, 2025)。

資安防護的未來:主動預防與 AI 輔助

PromptFlux 的案例突顯了 AI 在網路安全領域的雙面刃特性。一方面,駭客可以利用 AI 強化攻擊手段;另一方面,資安專家也能利用 AI 提升防禦能力。Google DeepMind 開發的 CodeMender 就是一個例子,它能自動偵測、除錯,甚至主動修復程式碼安全漏洞 (TN科技筆記(TechNotes))。

在網路犯罪日益複雜的今天,傳統的資安工具可能難以應付。如同趋势科技研究人員發現了新的網路犯罪工具,為資安帶來更大威脅,突顯出 AI 駭客服務的快速演進以及它們遭到大規模濫用的可能性 (趨勢科技, 2025)。因此,採用更主動的防禦策略,例如利用 AI 進行漏洞分析與修復,以及強化程式碼的安全性,將是未來資安防護的重要方向。此外,如同模型即使知道風險設定,但依舊會常做出不理性的決策 (大勢男寫手的沙龍),確保 AI 的使用符合道德規範,並防止其被濫用,也是相當重要的。

結論

PromptFlux 的出現,無疑為資安界敲響了警鐘。駭客利用 AI 改寫惡意程式碼的能力尚處萌芽階段,但我們必須及早因應,開發更智慧、更具適應性的防禦機制,才能在未來的網路攻防戰中取得優勢。

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