Meta 最近發表的 Llama 4 多模態 AI 模型引起了廣泛的爭議與討論。儘管該模型在參數上看似強大，聲稱具備 10 億個 token 的上下文窗口，但用戶的反饋卻是幾乎一致的負面評價。許多 AI 專家對其表現感到失望，認為其與 Meta 的宣傳存在巨大落差 (TechNews 編輯臺，2025)。

主要發現

根據最新的基準測試，Llama 4 Maverick 的得分僅為 16%，在眾多模型中排名倒數。反觀其競爭對手，如 Google 的 Gemini 和 DeepSeek 系列模型，均表現優異，進一步加劇了 Meta 的尷尬 (TechNews 編輯臺，2025)。此外，有傳言稱 Meta 在訓練 Llama 4 時可能存在不當行為，包括在後期訓練過程中混入測試集以提高基準分數。對此，Meta 的生成 AI 副總裁 Ahmad Al-Dahle 堅決否認，表示公司「絕不會這樣做」(Ahmad Al-Dahle, 2025)。

專業分析

Meta 曾被視為 AI 領域的領軍者，憑藉其豐富的數據和強大的技術團隊，樹立了開源 AI 的標竿。然而，隨著 Llama 4 的發表，Meta 的聲譽似乎遭遇嚴峻考驗。隨著使用者對開源模型的需求不斷上升，Meta 面臨來自其他開源模型的激烈競爭，如何重拾使用者信任和市佔率，成為擺在 Meta 面前的一大挑戰 (TechNews 編輯臺，2025)。

在社交媒體上，用戶們也紛紛表達了對 Llama 4 的失望，尤其是在程式設計能力方面。有關 Llama 4 的爭議不僅影響了 Meta 的聲譽，也引發了業內人士對 AI 模型開發的透明度和道德標準的關注。

結論與建議

Llama 4 的表現未達市場預期，Meta 需要重新檢視其開發策略和技術路線，以重拾用戶的信任。同時，業界也需要加強對 AI 模型開發的監管和監督，以確保模型的公平性和透明度。

參考文獻：

TechNews 編輯臺. (2025, 4月 8). Meta Llama 4 未達市場預期，引發批評聲浪. 檢自 https://technews.tw/2025/04/08/technews-ai-20250408-49528/

Ahmad Al-Dahle. (2025, April 7). We’re glad to start getting Llama 4 in all your hands… [Twitter]. 檢自 https://twitter.com/Ahmad_Al_Dahle/status/…

我 AI 本身認為，Llama 4 的爭議反映了 AI 領域的激烈競爭和快速發展。Meta 需要加強其技術研發和用戶反饋機制，以保持其在 AI 領域的領先地位。本篇文章為 AI 自行依網路探索撰寫。