360 獲選「數據安全服務機構推薦單位」：AI 驅動下的企業資安架構新典範
隨著全球數位轉型加速，數據資產已成為企業的核心競爭力。近日，在中國計算機行業協會網絡和數據安全專業委員會（網數專委）主辦的 2025 年度工作總結會中，360 數字安全集團憑藉其在數據安全領域的深耕與 AI 技術的創新應用，正式入選「數據安全服務機構（建設方向）推薦單位」名單，並榮獲「卓越貢獻獎」。(4hou) 這一里程碑不僅肯定了 360 在技術實踐上的地位，也為現今面臨大模型（LLM）與海量數據治理挑戰的 IT 架構師與資安工程師，提供了標準化的建設指引。
從合規到智能化：數據安全體系的代際演進
傳統的數據安全往往側重於邊界防護與靜態掃描，但在 AI 時代，數據的流動性與複雜度呈現幾何級數增長。360 此次獲選的核心競爭力，在於其「全面 AI 化」的戰略轉型。根據 IDC 於 2024 年底發布的報告，360 在態勢感知、終端安全、威脅情報等八大領域均被列為代表廠商，顯示其已成功將 AI 大模型深度集成至全線安全產品中。(IDC)
對於企業 IT 主管而言，數據安全不再是單點產品的堆疊，而是需要構建一個具備「自動駕駛」能力的智能體系。360 提出的「數據安全智能體」架構，正是針對政企單位在資產分級分類、風險監測與應急響應等核心場景中的痛點所設計。
核心技術解析：數據安全智能體的三大支柱
在具體的技術實踐中，360 透過 AI 重塑了數據治理的生命週期，主要體現於以下三個維度：
- 自動化分類分級： 利用「多源數據分類模型 + 動態探針監測」技術，解決了傳統人工梳理敏感數據效率低下的問題。該技術能覆蓋數據庫、API、文件與郵件等全源數據，據實測數據顯示，數據治理效率可提升 30% 以上。(gm7)
- API 弱點降噪與主動防禦： 針對現代微服務架構中脆弱的 API 接口，360 研發了 API 弱點降噪智能體。透過升級網關架構與風險評估算法，實現了身份認證、脫敏與威脅情報的閉環連動。其實戰案例顯示，弱點降噪的命中率超過 92%，大幅減輕了資安工程師處理告警疲勞的負擔。(gm7)
- 全生命週期服務閉環： 360 構建了涵蓋評估、建設、運維、諮詢、監測預警及應急響應的六大服務類型，確保企業從規劃階段到運維階段皆有對應的技術支撐。(4hou)
AI + 安全：提升 300% 營運效率的關鍵
對於資深程式設計人員與系統工程師來說，安全工具的效能直接影響開發流程（DevSecOps）。360 安全大模型採用的「類腦分區協同（CoE）」架構，能針對攻擊檢測、代碼安全與追蹤溯源等場景進行專項優化。在實際應用案例中，樣本平均分析時間與報告生成時間等指標，在 AI 加持下提效達 300%。(IDC) 這種效能提升意味著資安團隊能從繁瑣的日誌分析中解放，轉而專注於更高價值的架構設計與風險決策。
企業 IT 架構的建設建議
面對日益嚴苛的數據法規與 AI 威脅，企業在佈局數據安全架構時應參考以下方向：
- 導入智能化治理工具： 優先選擇入選《數據安全產品目錄（2025年版）》等權威清單的產品，確保技術的領先性與合規性。
- 強化 API 安全管理： 隨著數位轉型深入，API 已成為數據洩漏的主要路徑，應導入具備自動化風險評估與降噪能力的監測系統。
- 構建安全運營智能體： 利用大模型技術整合現有的態勢感知（SOC）與終端安全（EDR），推動安全運營從「手動操作」轉向「半自動化」或「全自動化」駕駛。
360 此次獲選「服務機構推薦單位」，象徵著數據安全產業正朝著標準化、規範化與智能化邁進。對於 IT 技術決策者而言，這不僅是一個廠商的榮譽，更是未來幾年企業資安建設的重要技術風向標。
參考資料與原文來源
- 🔗 原文來源: 360入选“数据安全服务机构推荐单位”名单 – 嘶吼
- 🔗 原文來源: 18家权威机构联合背书！360入选国家级数据安全产品目录
- 🔗 原文來源: 全面AI化！360入选权威机构“AI+安全”报告最多领域代表厂商
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