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人工智慧（AI）的快速發展正在深刻改變網路安全 landscape，不僅為防禦帶來新的可能性，也為攻擊者提供了前所未有的工具。近期，AI驅動的網路滲透能力顯著提升，使得傳統安全措施面臨更大挑戰。企業必須正視這一趨勢，加固基礎安全架構，才能有效應對新興威脅。
AI 滲透能力躍升：新威脅面臨
過去，網路滲透需要專業知識和大量時間。然而，現在的 AI 工具可以自動執行許多滲透測試步驟，大幅降低了攻擊門檻。例如，AI 可以用於脆弱點掃描、密碼破解、惡意程式碼生成以及網路偵察等。生成式 AI 更進一步，能夠根據特定目標生成高度客製化的攻擊 payload，使得攻擊更具隱蔽性和破壞力。(iThome, 2024)
這些 AI 工具的應用，使得攻擊者可以更快速、更有效地發現和利用系統漏洞，甚至能夠繞過傳統的安全防禦機制。此外，AI 還可以被用於自動化社會工程攻擊，例如生成更具說服力的 phishing 郵件，提高攻擊成功率。
加固基礎安全：企業應對策略
面對 AI 驅動的滲透能力提升，企業必須將重點放在加固基礎安全，建立多層防禦體系。以下是一些關鍵的應對策略：
強化身分認證與存取管理
身分認證是網路安全的第一道防線。企業應積極採用多因素驗證（MFA），即使密碼洩漏，也能有效防止未經授權的存取。同時，應遵循最小權限原則，只授予使用者執行任務所需的最小權限，降低權限濫用的風險。(itho.me, 2025)
- 多因素驗證 (MFA): 確保所有使用者，尤其是具有高權限的使用者，都啟用 MFA。
- 最小權限原則 (Principle of Least Privilege): 定期審核和調整使用者權限，避免過度授權。
- 定期帳號審核: 定期檢查並移除不必要的帳號和權限。
- 強化密碼策略: 實施複雜密碼要求，並鼓勵使用者定期更換密碼。
提升雲端安全態勢
隨著越來越多的企業將業務遷移至雲端，雲端安全變得至關重要。企業應使用雲端安全態勢管理（CSPM）工具，定期掃描雲端設定，找出潛在漏洞。此外，還應對雲端儲存的資料進行加密，並啟用安全日誌，以便追蹤異常活動。(itho.me, 2025)
- CSPM 工具: 定期使用 CSPM 工具掃描雲端設定，並根據建議進行修復。
- 資料加密: 對雲端儲存的敏感資料進行加密，保護資料安全。
- 安全日誌: 啟用雲端服務的安全日誌，並定期分析日誌資料，檢測異常行為。
- 網路隔離: 實施網路隔離措施，限制雲端環境的網路存取，減少攻擊面。
加強漏洞管理
漏洞管理是網路安全的重要組成部分。企業應建立完善的漏洞管理流程，定期掃描系統漏洞，並及時修補。此外，還應關注新出現的零日漏洞，並採取相應的防禦措施。 (caict.ac.cn, 2026)
部署 AI 驅動的安全工具
雖然 AI 也被用於攻擊，但同時也為防禦提供了強大的工具。企業可以部署 AI 驅動的入侵偵測系統（IDS）、惡意程式碼分析工具以及威脅情報平台，提升安全防禦能力。(iThome, 2024)
強化供應鏈安全
供應鏈攻擊日益頻繁，企業必須加強對供應鏈的風險管理。對供應商進行安全評估，確保其符合安全標準。同時，應建立供應鏈事件響應機制，以便及時應對供應鏈安全事件。(itho.me, 2025)
AI 安全治理的挑戰與展望
AI 技術在安全領域的應用，也帶來了新的安全治理挑戰。例如，如何確保 AI 模型的安全性，防止其被惡意利用？如何監控 AI 系統的行為，檢測潛在的風險？ (dfcfw.com, 2025)
勤業眾信指出，AI 已不再是單純的技術工具，而是企業營運、決策與治理的核心驅動力。企業必須建立穩健的資料治理，並採取相應的資安與合規措施，才能確保 AI 應用的安全可靠。(Deloitte, 2026)
展望 2026 年，AI 安全治理將成為企業關注的重點。企業需要建立全面的 AI 安全框架，涵蓋 AI 基礎設施安全、資料安全、模型算法安全以及應用安全等各個方面。
結論
AI 驅動的網路滲透能力正在快速提升，為企業帶來了新的安全挑戰。企業必須加固基礎安全架構，強化身分認證、雲端安全、漏洞管理以及供應鏈安全等各個方面。同時，還應積極部署 AI 驅動的安全工具，提升安全防禦能力。此外，企業還需要關注 AI 安全治理的挑戰，建立全面的 AI 安全框架，才能在 AI 時代保持網路安全。
參考資料與原文來源
- 🔗 AI 時代的五大網路安全趨勢: https://s.itho.me/ccms_slides/2025/9/11/00699d58-1299-477c-b4de-46306d09eca2.pdf
- 🔗 人工智能安全治理蓝皮书 – 中国信息通信研究院: https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202601/P020260109784447548497.pdf
- 🔗 人工智能安全治理白皮书（2025）: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202508051721756226_1.pdf?1754387386000.pdf
- 🔗 用AI重新定義網路威脅防禦方式: https://www.ithome.com.tw/news/167732
- 🔗 《2026年趨勢與展望》 | 勤業眾信: https://www.deloitte.com/tw/tc/services/consulting/perspectives/2026-outlook-consulting.html
MITRE ATT&CK 對應
- T1566 – Phishing (AI 強化 Phishing 郵件)
- T1192 – Host and Network Discovery (AI 驅動的網路偵察)
- T1189 – Drive-by Compromise (AI 輔助漏洞利用)
- T1078 – Valid Accounts (AI 破解密碼)
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