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2026 年網路安全威脅趨勢與技術：AI 引領下的全面工業化

2026 年，網路安全領域將面臨由人工智慧 (AI) 引領的根本性變革。根據趨勢科技、Google 以及 Experian 等機構的最新報告，網路犯罪將邁向全面工業化，攻擊手法將更加自動化、個人化且難以偵測。企業不僅要應對傳統的網路威脅，更要警惕 AI 驅動的新型攻擊，並重新評估其安全防禦策略。

AI 驅動的威脅：從輔助工具到自主攻擊者

AI 的應用不再局限於輔助攻擊者，而是逐漸演變成自主運作的攻擊系統。趨勢科技預測，2026 年將出現 AI 驅動的「自動化駭客」，能夠獨立完成複雜的攻擊任務，例如漏洞搜尋、API 濫用、情資蒐集，甚至模仿企業內部員工行為 (趨勢科技, 2025)。這種自主性將大幅提升攻擊效率和規模，使防禦者更難跟上威脅節奏。

Google 的《Cybersecurity Forecast 2026》報告也強調了 AI 代理的崛起，指出攻擊者將部署能夠自動執行攻擊鏈的代理系統，而防禦者則需要轉向「代理式 SOC」，利用 AI 承擔第一線的分析重任 (Google, 2026)。

Experian 的研究顯示，消費者對 AI 帶來的網路威脅日益擔憂，尤其年輕一代更容易成為詐騙的受害者 (Experian, 2025)。

主要威脅趨勢

• 影子 AI (Shadow AI) 與代理失控： 員工私自部署 AI 代理處理工作任務，繞過 IT 部門的審批，可能導致敏感數據外洩或違反合規要求 (Google, 2026)。
• 勒索軟體工業化： 勒索軟體攻擊將演變成一個 AI 驅動的生態系統，具備自動化、自我管理和持續性的特點。攻擊者將利用 AI 自動識別受害者、利用漏洞，甚至透過「自動化勒索機器人」進行談判 (趨勢科技, 2025)。
• 供應鏈攻擊： 供應鏈仍然是駭客的主要目標。AI 將幫助攻擊者識別供應鏈中的薄弱環節，並針對這些環節發動攻擊。遭污染的開源套件、惡意容器映像檔以及過度授權的雲端身份將成為常見的攻擊途徑 (趨勢科技, 2025)。
• 深度偽造攻擊： 深度偽造技術的發展將使攻擊者能夠創建逼真的音訊和影像，用於欺騙和操縱。這可能對企業的聲譽和財務造成嚴重的損害 (趨勢科技, 2026)。
• 資訊作戰： AI 將被用於自動化資訊作戰活動，例如創建和傳播虛假資訊、操縱社交媒體輿論，以及發動網路攻擊。
• 特權存取服務 (Premier Pass-as-a-Service)： 惡意組織將攻擊鏈拆解成高度專業化的分工，透過由一方負責奪取初始存取權，另一方負責情資蒐集與攻擊鏈後段操作的模式，打造以AI為核心、彼此串接的威脅生態系 (趨勢科技, 2025)。

技術挑戰與應對策略

面對 AI 驅動的威脅，企業需要採取更主動、更全面的安全防禦策略。以下是一些關鍵的技術挑戰與應對策略：

• 可視性： 提高對企業內部 AI 代理的監控和可視性，了解其行為和潛在風險。
• 治理： 建立完善的 AI 安全與治理紀律，確保 AI 的使用符合安全標準和合規要求。
• 身份安全： 加強身份驗證和訪問控制，防止未授權的 AI 代理訪問敏感資源。
• 威脅偵測： 部署 AI 驅動的威脅偵測系統，能夠分析大量的網路流量和系統日誌，識別出潛在的惡意活動。
• 事件回應： 自動化事件回應流程，縮短威脅的停留時間，降低損害。
• 韌性： 建立具韌性的安全架構，能夠在遭受攻擊後快速恢復。
• 零信任架構： 採用零信任安全模型，對所有用戶和設備進行持續驗證，即使在企業內部網路也是如此。
• 安全開發生命週期 (SDLC)： 將安全融入到軟體開發的每個階段，確保應用程式的安全性。

趨勢科技建議，企業應將安全嵌入 AI 應用、雲端運作及供應鏈管理的每一層，整合符合道德倫理的人工智能使用、適應性防禦與人類監督 (趨勢科技, 2025)。

MITRE ATT&CK 對應

以下是一些與 AI 驅動的威脅相關的 MITRE ATT&CK 戰術和技術：

• T1566 – Phishing： AI 可用於生成更具針對性和欺騙性的網路釣魚郵件。
• T1078 – Valid Accounts： AI 可用於破解或盜用合法帳戶。
• T1190 – Exploit Public-Facing Application： AI 可用於自動化漏洞利用過程。
• T1059 – Command and Scripting Interpreter： AI 可用於生成和執行惡意指令碼。
• T1547 – Boot or Logon Autostart Execution： AI 可用於將惡意程式碼植入開機或登入自動啟動項。
• T1027 – Obfuscated Files or Information： AI 可用於混淆惡意程式碼，使其更難被偵測。
• T1105 – Ingress Tool Transfer： AI 可用於自動化工具傳輸過程。

結論

2026 年的網路安全格局將受到 AI 的深刻影響。企業需要積極應對 AI 驅動的威脅，加強安全防禦，並建立具韌性的安全架構。這不僅需要技術上的創新，更需要組織文化和流程的轉變。只有這樣，企業才能在 AI 時代保持競爭力，並保護其資產和聲譽。

參考資料與原文來源

• 🔗 原文來源: 資安威脅AI 化 – 趨勢科技
• 🔗 原文來源: 【Google 2026 網路安全預測報告】資安長的關鍵難題：誰來監管AI …
• 🔗 原文來源: 人工智慧將成為2026年網路安全的主要威脅 – Business Wire
• 🔗 原文來源: 趨勢科技預測網絡罪行在2026 年全面工業化
• 🔗 原文來源: 趨勢科技指出2026資安三大趨勢預測： AI工業化推升攻擊自動化

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