Chainlit AI框架漏洞：資料取與SSRF風險分析
近期，開源AI框架Chainlit被發現存在兩個易於利用的漏洞，分別是CVE-2026-22218（任意文件讀取）和CVE-2026-22219（服器端請求造SSRF攻擊）。這些漏洞使得使用Chainlit的企業面臨著資料露甚至完全接管的風險。
漏洞概述
Chainlit是一個Python包，允許組織構建生產就緒的AI聊天機器人和應用程序。該框架提供內置UI和後端，並支持身份驗證和雲部署選項。然而，發現的漏洞使得攻擊者可以讀取任意文件和進行SSRF攻擊，從而導致敏感資料露和內部系統受損。
任意文件讀取漏洞（CVE-2026-22218）
任意文件讀取漏洞與框架處理元素的方式有關。攻擊者可以通過發送帶有改自定義元素的意更新元素請求來發漏洞，從而讀取環境變量，包括API密、證、內部文件路、內部IP和端口等敏感信息。
服器端請求造漏洞（CVE-2026-22219）
服器端請求造漏洞允許攻擊者通過向服器發送特製的請求，促使服器向內部資源或其他服務發起請求，從而導致內部資訊漏和內部系統受損。
風險分析
這些漏洞對使用Chainlit的企業構成重大風險，尤其是那些處理敏感資料的企業。攻擊者可以利用這些漏洞取敏感信息、接管內部系統和進行進一步的攻擊。
防措施
為了防這些漏洞，企業應該立即更新Chainlit框架到最新版本（2.9.4），並確保身份驗證和授權機制的正確配置。此外，企業應該監控系統日誌和網絡流量，以便及時發現和應對在的攻擊。
參考資料與原文來源
- 原文來源: AI框架漏洞致企业云环境面临接管风险
- 原文來源: ChatGPT附加元件SSRF漏洞分析
- 原文來源: 大模型安全漏洞报告
- 原文來源: vulnhuntr: LLM与SAST结合的AI产品漏洞自动化
- 原文來源: Acmesec/theAIMythbook: Ai迷思录（应用与安全指南）
MITRE ATT&CK 應
- T1190 – Initial Access, Phishing
- T1204 – User Execution, Malicious File
🧠本文由 DreamJ AI 技術新聞生成系統 自動撰寫並進行語意優化，僅供技術研究與教學使用。
請以原廠公告、CVE 官方資料與安全建議為最終依據。
發佈留言