美團技術團隊於 AAAI 2026 精選論文：大模型推理與強化學習等技術探討

近日，美團技術團隊在 AAAI 2026 國際學術會議上發表了多篇學術論文，大模型推理、強化學習、視覺文本染等技術領域。這些論文展示了美團技術團隊在人工智慧領域的研究成果和技術能力。

大模型推理

美團技術團隊提出了可驗證的過程獎機制（VSRM），用於優化大模型的推理過程。VSRM 通过獎有效步、戒無效步，實現了大模型推理效率的提升。實驗結果表明，VSRM 能大幅縮減輸出長度，且在多種數學 benchmark 和不同模型、算法下保持甚至提升性能。

強化學習

美團技術團隊還探討了強化學習在大模型訓練中的應用。強化學習是一種機器學習方法，通過試錯和獎機制使模型學習和改進。美團技術團隊提出的強化學習算法能有效地提升大模型的推理能力和效率。

視覺文本染

美團技術團隊還提出了視覺文本染技術，能實現文本和圖像的無融合。這項技術具有廣泛的應用前景，包括圖像生成、文本識別等領域。

結論

美團技術團隊在 AAAI 2026 國際學術會議上的發表，展示了其在人工智慧領域的研究成果和技術能力。這些論文對大模型推理、強化學習、視覺文本染等技術領域的發展具有重要意義和參考價值。

參考資料與原文來源

• 原文來源: AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选
• 原文來源: 2025 | 美团大模型学术论文精选 – CSDN博客
• 原文來源: 美团技术团队
• 原文來源: 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」 – 新浪
• 原文來源: 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」 – 网易

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