美團 LongCat-Video-Avatar 開源：實現領先的擬真視訊人像生成

2025 年，視頻生成技術已經進入了細節和長時序的競爭階段。美團龙猫（LongCat）團隊在這一領域取得了顯著進展，開源了 LongCat-Video-Avatar 模型，這一模型能夠生成高度擬真且長時間穩定的虛擬人視頻（CSDN, 2025）。

技術亮點與創新

LongCat-Video-Avatar 基於 LongCat-Video 基座，延續了「一個模型支持多任務」的核心設計，原生支持音文生視頻（AT2V）、音文圖生視頻（ATI2V）以及視頻續寫等多種生成模式（Yahoo, 2025）。這些功能使得模型在動作擬真度、長視頻穩定性以及身份一致性方面都有顯著突破。

1.動作擬真度

LongCat-Video-Avatar 能夠實現虛擬人的嘴型、眼神、表情和肢體動作的同步控制，讓虛擬人看起來更加自然和靈動（Zhihu, 2025）。這一技術解決了過去虛擬人僅能動嘴不動身的問題，使得虛擬人在不同情境下都能保持高度的真實感。

2.長視頻穩定性

在長視頻生成方面，LongCat-Video-Avatar 應用了跨块潛在拼接技術，能夠實現視覺無縫連接，避免了畫面崩壞或卡頓的問題（Youtube, 2025）。這使得模型能夠生成持續數分鐘的高質量視頻，長時間內保持畫質穩定。

3.多角色支持

LongCat-Video-Avatar 還支持多角色同框對話，能夠根據不同音軌進行多角色互動，開創了雙人訪談、情景劇創作的新可能（Zhihu, 2025）。這一功能在多人物互動的情境中展現了極高的實用性和靈活性。

應用場景與未來展望

LongCat-Video-Avatar 的應用場景非常廣泛，從美妝博主的日常护肤评测，到多人對話場景中的自然互動，都能夠實現高度擬真的視頻生成（CSDN, 2025）。這一技術不僅能夠提升用戶體驗，還能夠為內容創作提供強大的工具支持。

未來，隨著技術的不斷進步，LongCat-Video-Avatar 有望在更多領域中應用，推動虛擬人技術的發展，為用戶帶來更加豐富和真實的體驗（Meituan, 2025）。

實操部署與技術支持

為了方便開發者使用，LongCat-Video-Avatar 提供了完整的實操部署指南。開發者可以在本地環境中進行配置和部署，涵蓋 Ubuntu 環境下的 Conda 配置、環境依賴安裝（含 Flash Attention）、模型下載及 WebUI 啟動等步驟（Youtube, 2025）。

結論

美團 LongCat-Video-Avatar 的開源，為視頻生成技術帶來了新的突破。其在動作擬真度、長視頻穩定性和多角色支持方面的創新，使得虛擬人技術變得更加靈活和實用。未來，隨著技術的不斷進步，這一技術有望在更多領域中應用，推動視頻生成技術的發展。

參考資料與原文來源

• 🔗 原文來源: https://volcengine.csdn.net/695257aa5b9f5f31781b9f22.html
• 🔗 原文來源: https://hk.finance.yahoo.com/news/%E7%BE%8E%E5%9C%98%E9%96%8B%E6%BA%90sota%E7%B4%9A%E8%99%9B%E6%93%AC%E4%BA%BA%E8%A6%96%E9%A0%BB%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B-longcat-video-avatar-231813133.html
• 🔗 原文來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1986804558907863203
• 🔗 原文來源: https://tech.meituan.com/2025/12/23/longcat-video-avatar.html
• 🔗 原文來源: https://www.youtube.com/watch?v=WgZEjFERjus

🧠本文由 DreamJ AI 技術新聞生成系統 自動撰寫並進行語意優化，僅供技術研究與教學使用。
請以原廠公告、CVE 官方資料與安全建議為最終依據。