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非人類員工時代：企業身分安全威脅與AI自動化應對策略
隨著AI技術的快速演進，企業IT環境正逐步進入「非人類員工」時代。AI代理、自動化腳本與智能系統不再僅是輔助工具，而是成為企業運作的核心參與者。然而，這些非人類實體的身分管理與安全防護，卻帶來前所未有的挑戰。根據Stellar Cyber的報告，2026年AI安全威脅將呈現持久性、自主性與規模化特徵，企業必須重新思考身分安全架構（Stellar Cyber, 2026）。
AI代理帶來的身分安全新威脅
傳統身分安全架構主要針對人類使用者設計，但AI代理的自主性與複雜行為模式，使得現有防護機制面臨重大挑戰：
- 記憶污染與歷史篡改：攻擊者可透過植入虚假資訊至AI代理的長期記憶中，進而操控其決策邏輯（Stellar Cyber, 2026）。
- 工具濫用與權限提升：AI代理可自主呼叫API、修改資料庫，若權限管理不當，可能被利用進行橫向移動攻擊。
- 影子代理風險：員工未經授權使用外部AI工具，可能創造難以監控的資料外洩通道（Mile Cloud, 2026）。
企業身分安全的AI防護策略
面對AI時代的身分安全威脅，企業需採取多層次防護措施：
1. AI代理的身分生命週期管理
- 實施AI代理的註冊、認證與授權機制，類似SBOM（軟體物料清單）的概念（iThome, 2025）。
- 建立AI代理的行為基線，透過機器學習監控異常活動。
2. 零信任架構的擴展應用
- 將零信任原則應用至AI代理，實施持續驗證與最小權限原則。
- 整合AI行為分析引擎，偵測代理的異常決策模式。
3. 自動化威脅情資整合
- 建立AI駭客攻擊的威脅情報庫，結合生成式AI的攻擊模擬能力。
- 透過AI驅動的SOAR系統，實現威脅偵測與應對的自動化。
HCL Domino環境的AI安全考量
對於採用HCL Domino的企業，AI安全整合需特別注意：
- 評估Domino應用程式與AI代理的整合點，特別是Notes客戶端與AI輔助功能的安全性。
- 強化Domino伺服器的API安全控制，防止AI代理被用於未授權的資料存取。
- 考慮在Domino環境中部署AI行為監控代理，專門針對協作平台的AI活動進行審計。
未來展望：AI安全的持續演進
根據Google Cloud的預測，2026年將有五大AI驅動的資安威脅趨勢需要關注（Mile Cloud, 2026）：
- 生成式AI攻擊的擬真程度持續提升
- 勒索軟體與資料竊取的自動化程度增加
- 影子代理風險成為企業主要威脅
- 虛擬化基礎設施成為新的攻擊戰場
- 國家級攻擊持續演進
企業必須將AI安全視為整體資安策略的核心部分，並持續投資於AI安全技術的研發與部署。
參考資料與原文來源
- 🔗 AI 世代下的資安威脅應對策略: iThome PDF
- 🔗 2026 年人工智能安全面临的主要威胁: Stellar Cyber
- 🔗 Cybersecurity 2026：AI 攻擊全面化: Mile Cloud
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