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AI 驅動下之台灣資安韌性強化：產品安全與信任防線的建構與協作
人工智慧 (AI) 的快速發展正深刻改變台灣企業的營運模式，但也同時帶來了前所未有的資安挑戰。從網路釣魚、勒索軟體，到更先進的深偽技術和供應鏈攻擊，威脅的複雜性和攻擊面正以指數級增長。面對這些新興威脅，傳統的被動防禦策略已顯不足，企業必須積極擁抱 AI 技術，建立主動、韌性且值得信賴的資安防線。(中華電信, 2024)
AI 資安威脅現況與趨勢
根據近期調查，台灣企業對 AI 驅動的資安風險日益擔憂，特別是深偽技術的應用，已成為前五大威脅之一。(數位時代, 2024) 這些威脅不僅針對企業本身，更擴及至其供應鏈和合作夥伴。攻擊者利用信任關係，從弱點環節滲透，對企業造成更嚴重的損害。(TrendForce, 2024)
此外，生成式 AI 的普及也帶來了新的風險，例如 AI 模型被惡意利用，產生具有欺騙性的內容，或用於自動化攻擊流程。企業在導入 AI 技術的同時，必須充分考慮這些潛在的風險，並採取相應的防禦措施。
強化產品安全：AI 驅動的漏洞掃描與滲透測試
產品安全是建立資安韌性的基石。AI 技術可以顯著提升漏洞掃描和滲透測試的效率和準確性。透過機器學習，AI 可以識別傳統工具難以發現的零日漏洞和潛在風險。(勤業眾信, 2024)
具體應用包括：
- 模糊測試 (Fuzzing)： AI 可以自動生成大量的測試案例，覆蓋更廣泛的輸入空間，從而發現潛在的緩衝溢位、格式化字串漏洞等。
- 靜態程式碼分析： AI 可以分析程式碼的結構和邏輯，識別潛在的安全缺陷，例如未初始化的變數、不安全的 API 調用等。
- 動態行為分析： AI 可以監控程式的執行行為，識別異常的活動，例如惡意程式的注入、資料的未經授權訪問等。
然而，AI 驅動的漏洞掃描和滲透測試並非萬無一失。攻擊者也可以利用 AI 技術來繞過這些防禦措施。因此，企業必須不斷更新和優化 AI 模型，並結合人工智慧和人工分析，才能有效地應對不斷演變的威脅。
構建信任防線：零信任架構與 AI 身份驗證
在 AI 時代，信任假設已不再適用。企業必須採用零信任架構，對所有使用者、設備和應用程式進行持續驗證，無論其位於網路的內部還是外部。(勤業眾信, 2024)
AI 技術在構建信任防線方面扮演著關鍵角色：
- 多因素身份驗證 (MFA)： AI 可以分析使用者的行為模式，例如登入時間、地點、設備等，並根據風險評估結果，動態調整驗證強度。
- 生物識別技術： AI 可以利用人臉識別、指紋識別、虹膜識別等生物識別技術，實現更安全、更便捷的身份驗證。
- 行為分析： AI 可以監控使用者的行為，識別異常的活動，例如非工作時間登入、訪問敏感資料等，並及時發出警報。
偉康科技的 OETH 服務，結合 FIDO 無密碼標準和生物驗證機制，為企業提供安全、便利的身分驗證體驗，是零信任實踐中不可或缺的一環。(勤業眾信, 2024)
供應鏈安全：AI 威脅情報與風險評估
供應鏈攻擊已成為企業面臨的主要威脅之一。攻擊者利用供應鏈中的弱點，對多個企業造成連帶損害。AI 技術可以幫助企業更好地了解供應鏈的風險狀況，並採取相應的防禦措施。(TrendForce, 2024)
KELA 等威脅情報供應商，利用 AI 技術從深網和暗網中蒐集關鍵數據，進行威脅監控和預測分析，為企業提供即時且可行的攻擊預警和背景情報。(勤業眾信, 2024)
企業可以利用這些情報，對供應鏈進行風險評估，識別潛在的威脅來源，並要求供應商加強安全措施。此外，企業還可以採用 Zentera 等零信任架構下的資安防護方案，對供應鏈的存取進行嚴格控制。(勤業眾信, 2024)
台灣資安韌性強化建議
為提升台灣企業的資安韌性，建議採取以下措施：
- 加強 AI 資安人才培養： 台灣在 AI 技術方面具有一定的基礎，但 AI 資安人才相對缺乏。政府和企業應共同努力，加強 AI 資安人才的培養，滿足市場需求。
- 推動 AI 資安標準制定： 台灣應積極參與國際 AI 資安標準的制定，並結合自身情況，制定符合台灣企業需求的 AI 資安標準。
- 建立 AI 資安生態圈： 鼓勵資安廠商、AI 廠商和研究機構加強合作，共同構建 AI 資安生態圈，提升整體防禦能力。
- 提升企業資安意識： 透過培訓、宣導等方式，提升企業員工的資安意識，使其了解 AI 驅動的資安威脅，並採取相應的防禦措施。
參考資料與原文來源
- 🔗 台灣可靠與韌性人工智慧研討會: https://aif.tw/event/ai_trustworthy_resilient/
- 🔗 打造AI時代的信任防線| 勤業眾信: https://www.deloitte.com/tw/tc/about/press-room/pr20250528-cmc.html
- 🔗 以AI主動防禦資安風險，中華電信為臺灣企業建構韌性防護網 – 數位時代: https://www.bnext.com.tw/article/85536/chtcht1215
- 🔗 資安先機，韌性決勝| AI資安新防線 – TrendForce: https://seminar.trendforce.com/InfoSec/2025/tw/index/
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