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Z0Scan:通用插件、分布式掃描的全新架構

在 Web 黑盒測試中,傳統掃描器往往依賴大量 POC 或硬編碼的 payload,既耗請求又易被 WAF 拦截。Z0Scan 以「不依賴臃腫 POC、專注通用型漏洞探測」為設計理念,結合 WAF 指紋、服務類型與 AI 校驗,實現了更低拦截率、更加靈活的插件系統,並提供本地與基於 Redis 的分布式部署,真正做到“一體化”掃描。 (CSDN)

插件架構與智能調度

Z0Scan 的核心是插件(plugin)驅動,插件本身只包含「指紋匹配」與「payload 模板」。在掃描前,系統會先進行 WAF、服務、中間件等指紋探測;根據指紋結果決定啟用哪些插件。例如,若偵測到 WAF 為 Cloudflare,便會減少或調整 SQLi 的 payload,避免被拦截;若偵測到應用使用 ASP.NET,則會啟用特定的 XSS 測試。這種「插件+指紋」的調度方式,使得掃描請求數量大幅降低,且更具針對性。 (Anquanke)

本地與分布式一體化架構

Z0Scan 支援本地單機掃描,也可透過 Redis 分布式佈署。主節點負責任務排程與結果聚合;從節點執行實際請求,並將結果寫回 Redis。這種設計既保留了單機時的簡易啟動,又能在大型環境下水平擴展,並且不需要 BurpSuite 等商業工具,降低成本。 (CSDN)

AI 辅助的 JS 敏感信息校驗

傳統正則匹配易產生誤報,尤其在 JS 代碼中判定敏感信息時。Z0Scan 內置簡易 AI 模型,對初步匹配結果進行二次校驗,提升準確率。模型基於深度學習的文字分類,能夠辨識常見的 API Key、token 等資訊,並區分真偽。這一功能在掃描到的報告中顯著降低了 false positive 率。 (Anquanke)

IPv6 原生支持與偽靜態參數提取

隨著 IPv6 部署日益普及,Z0Scan 直接支援 IPv6 網址,避免了原來只支持 IPv4 的限制。偽靜態參數提取則針對常見的伪静态路徑(例如 /index.php?id=1、/product/1.html)進行解析與測試,覆蓋了 EZScanner、Xray 等工具尚未完善的場景。 (CSDN)

Web 控制台:流量隊列與插件熱管理

為避免被動掃描時「佔用」關鍵請求,Z0Scan 在 Web 控制台中提供流量隊列機制。使用者可根據需求將高優先級請求排於前面,或將某些插件暫停。熱管理允許在掃描過程中即時啟停插件,支持多場景切換,例如從「測試環境」切回「正式環境」時,只關閉不需要的插件,保持掃描效率。 (Anquanke)

插件外部動態導入與優化

Z0Scan 採用 Python 3.x 的動態匯入機制,允許使用者在運行時加載自定義插件。插件可寫入純 Python 或編譯為 Nuitka 生成的靜態可執行檔,提升執行速度。開發者只需遵循簡單的接口文檔,即可快速擴充掃描功能,並可透過 GitHub 或 Gitee 發佈插件包,形成開源生態。 (CSDN)

結語

Z0Scan 的設計將通用插件、智能調度、分布式部署與 AI 校驗融合在一起,既解決了傳統掃描器高拦截率與低靈活度的痛點,也為安全工程師提供了可擴展、可維護的掃描平台。隨著社群的貢獻與插件庫的不斷豐富,Z0Scan 正在逐步成為企業級 Web 漏洞掃描的有力工具。 (Anquanke)

參考資料與原文來源


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請以原廠公告、CVE 官方資料與安全建議為最終依據。

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