AI驅動下之台灣產品資安治理與信任防線建構：2025年趨勢與實務經驗

隨著生成式 AI、雲端服務與多雲平臺的快速普及，企業產品從功能到組態的安全需求正從「防護」轉向「信任」與「可追溯」。2025 年台灣資安風向表明，AI 已成為供應鏈治理與產品安全的核心驅動力，企業必須同步升級治理框架、零信任設計與 AI 可信鏈管理，才能在激烈的市場競爭中保有信任與韌性。

一、2025 年 AI 驅動下的產品安全風向

• AI 代理擴張至企業治理：Microsoft 於 12 月 5 日公布 AI 代理策略升級，強調模型可追溯性與合規性，為硬體與軟體供應鏈提供安全檢核標準 (DreamJTech)。
• 生成式 AI 的風險：Ithome 發布 2025 年回顧，指出模型失真、偏見擴散與資料外洩成為主要威脅，尤其在醫療領域（台北榮總 GenAI 病歷助手）對患者隱私提出更高要求 (iThome)。
• 供應鏈安全事件：華碩供應商遭駭，手機相機軟體開發資料外洩，顯示硬體與軟體供應鏈仍是風險重點 (iThome)。
• 硬體安全新定義：可信元件、區塊鏈記錄與跨場域韌性防護網結合，確保晶片到系統的整體可信度 (Digitimes, 2025)。
• 軟體資安重構：推動模型透明化、供應鏈驗證與多層防禦，提出新防禦框架應對 AI 產生的未知威脅 (Digitimes, 2025)。
• 跨域治理與破框創新：TrendForce 2025 研討會聚焦 AI 資安新防線，強調跨域治理與韌性設計 (TrendForce)。

二、可信鏈與零信任的實務框架

在 AI 與供應鏈高度交織的環境下，單一防禦點已難以滿足需求。企業須採用「AI 可信鏈」與零信任（Zero‑Trust）原則，確保從元件供應、開發到部署全程可追溯。

• 建立可信鏈：使用區塊鏈或分布式帳本記錄硬體、韌體、軟體版本、配置與驗證痕跡，確保任何變更都可追溯與回溯。
• 零信任驗證：對 AI 模型、資料存取與 API 進行嚴格驗證，避免「信任」於內部或外部供應鏈的假設。
• 使用機器學習監控異常行為：部署可即時偵測模型濫用或惡意訓練的行為分析，減少模型被利用造成的風險。
• 多重簽名與驗證機制：在供應鏈關鍵節點實行多重簽名，確保每一次更新都經過多方同意。

三、跨域治理與韌性實踐案例

1. 醫療產業的雲端與 AI 結合

iThome 報導，台灣醫療機構正將電子病歷與影像資料遷移至雲端，以減少資本支出並加速 AI 應用。雲端服務商須在台灣本土建置資料中心，符合《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》對資料存放地的規定 (iThome)。

為統一多雲防禦，CNAPP（雲原生應用防護平台）被廣泛採用。FortiCNAPP 透過 CSPM（雲端安全態勢管理）自動掃描資源組態，發現高權限帳號與未授權開放埠，並能即時發出告警與自動修復 (iThome)。

2. 供應鏈安全實務 – ASUS 供應商事件

CIO Taiwan 報導，華碩供應商被駭事件凸顯供應鏈安全的重要性。企業在設計階段即納入安全設計與安全開發生命週期（SSDLC），可減少後期漏洞與不法存取 (CIO Taiwan)。

資安院亦啟動「產品資安漏洞獵捕計畫」，透過白帽駭客協助企業提前發現與修補漏洞，總獎金 720 萬元，顯示公私協力在供應鏈防禦中的價值 (CIO Taiwan)。

3. AI 風險治理 – 產業 AI 化調查指引

AI 研究基金會的 2025 年產業 AI 化大調查指出，企業在 AI 推動過程中需重視「數據力、運算力、技術力、治理力、創新力」與「信任力」五大核心能力 (AI survey)。

在 AI 可信鏈建立上，調查建議企業制定 AI 使用政策、風險管理準則與道德審查流程，並構建資料合規、模型透明與可解釋性要求的制度體系 (AI survey)。

四、實施路徑與關鍵建議

• 治理升級：先建立 AI 使用政策與風險管理框架，確保所有 AI 開發與部署皆符合合規與倫理要求。
• 可信鏈架構：在硬體、韌體、軟體與模型層級皆使用區塊鏈記錄，並實施多重簽名驗證。
• 零信任安全：對所有 API、資料存取與模型輸入進行身份驗證與權限控管，避免內部或外部供應鏈的「信任」漏洞。
• 持續監控與自動化防禦：部署 AI 監控平台，利用行為分析即時偵測模型濫用、異常訓練或資料外洩風險。
• 供應鏈韌性：推行 SSDLC、PSIRT 與漏洞獵捕計畫，並與供應商共同制定安全共識。
• 多雲統一防護：採用 CNAPP 方案，實現跨雲資安態勢管理與自動修復。

五、結語

2025 年台灣企業正處於 AI 與雲端交織的轉型關鍵期。從 AI 代理治理、可信鏈建立、零信任架構到供應鏈韌性，企業需要在技術、治理與文化三方面同步升級，以確保產品安全與市場信任。未來若能將「安全設計」嵌入產品生命週期、以 AI 為助力構建可信鏈，將在競爭激烈的全球市場中脫穎而出。

MITRE ATT&CK 對應

• T1078 – Valid Accounts（授權帳號濫用）
• T1566 – Phishing（社交工程）
• T1068 – Exploitation for Privilege Escalation（權限提升）
• T1547 – Boot or Logon Autostart Execution（自動化執行）
• T1589 – Resource Development（供應鏈資源開發）
• T1087 – Account Discovery（帳號檢測）

參考資料與原文來源

• DreamJTech. “2025台灣資安風向：AI軍備競賽下的產品信任危機與防禦升級.” https://www.dreamjtech.com/6820/
• CIO Taiwan. “AI 攻防與量子倒數 Secure-by-Design 成全球供應鏈新門檻.” https://www.cio.com.tw/103254/
• iThome. “智慧轉型驅動醫療革新資安治理成為韌性關鍵.” https://www.ithome.com.tw/pr/172664
• TrendForce. “資安先機，韌性決勝| AI資安新防線.” https://seminar.trendforce.com/InfoSec/2025/tw/index/
• AI 研究基金會. “2025 台灣產業AI 化大調查暨AI 落地指引.” https://aif.tw/event/ai-research/file/2025%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%94%A2%E6%A5%AD%20AI%20%E5%8C%96%E5%85%A8%E8%AA%BF%E6%9F%A5%E6%9A%A8%20AI%20%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%8C%87%E5%BC%97.pdf

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