Google 推動 AI 基礎設施競賽：從投資到技術突破

隨著大模型與雲端 AI 需求激增，Alphabet 正在全球範圍內加速 AI 基礎設施投資。2025 年 10 月，Google 公佈將於 2027 年前在美國南卡羅來納州追加 90 億美元，用以擴建伯克利郡與新切斯特郡兩大數據中心園區，並同步投資比利時（50 億歐元）與英國（50 億英鎊）以強化 AI 產能（iThome）。同時，英國、荷蘭、德國、意大利等地亦各自投入 30 億到 47 億美元，形成多點布局，顯示 AI 基礎設施已成為全球競賽的核心。

服務能力每 6 個月翻倍的戰略指標

Google Cloud AI 基礎設施副總裁瓦赫達特於 11 月 6 日全體員工會議上指出，為滿足市場需求，Google 必須每 6 個月將 AI 服務能力翻倍，並在 4~5 年內實現 1,000 倍增長（Technews.tw）。此挑戰不僅在於硬體擴建，更在於提升可靠性、性能與擴展性。Google 透過自製 TPU（Ironwood 系列）與更高效能模型，力求在成本不升高甚至下降的前提下，提供可擴展的算力解決方案。

南卡數據中心：能源、人才與永續的三重奏

南卡投資將涵蓋能源可負擔性、在地勞動力培訓與 AI 生態系統建設。Google 計畫培訓 160 名以上技術與能源領域學徒，並為當地社區創造數千個就業機會，讓南卡成為 AI 成長的「紅利共享」區域（新浪財經）。同時，Google 將採用風電、太陽能與地熱能源，實現數據中心能源效率提升，降低碳足跡。

台灣 AI 基礎設施研發中心：縮短 45% 的迭代周期

2025 年 11 月，Google 在台北士林區啟用全球最大 AI 基礎設施硬體研發中心。中心聚集 100+ 員工，覆蓋主機板、儲存、網路、散熱、電源等關鍵技術，並與彰化資料中心同步測試。Google 表示，該中心使 AI 基礎設施專案週期縮短 45%，並促使台灣成為 AI 供應鏈與技術整合的關鍵樞紐（Technews.tw）。

AI 基礎設施的競爭格局與長期可持續性

在高昂的資本支出與激烈的市場競爭中，Google 強調「不必在支出上超越對手」，而是聚焦於打造更可靠、更高效、可擴展的基礎設施。這種策略與 2025 年第三季財報超預期、資本支出上調至 910~930 億美元的財務表現相呼應，顯示 Google 在 AI 競賽中的財務韌性（Technews.tw）。面對 AI 泡沫風險，Google 透過多國投資、能源永續、人才培育，構建長期可持續的生態系統。