前言：當紅隊演練遇上 FinOps

隨著企業全面上雲，傳統的人工紅隊演練（Red Teaming）面臨兩大挑戰：環境建置耗時與雲端資源閒置成本。為了在不犧牲測試深度的前提下提升效率，結合 IaC (Infrastructure as Code) 與 自動化 AI 的新一代滲透架構應運而生。

本文將拆解 RedC 引擎 的核心設計，展示如何利用 Terraform 定義基礎設施、Ansible 管理配置，並結合 Kubernetes 與競價實例（Spot Instances），構建一套高性價比的自動化攻擊模擬平台。

技術架構：IaC 驅動的攻擊鏈

RedC 引擎的設計哲學是「可程式化」與「短暫性」。其整體架構分為三層：

1. 基礎設施層 (Infrastructure Layer)

利用 Terraform 對接 AWS、Azure、GCP 及 OpenStack 的 API。透過官方 Provider，紅隊人員可以定義所需的靶機環境與攻擊機規格，實現「一鍵部署」。

# Terraform 範例：定義 AWS 攻擊節點
provider "aws" {
  region = var.aws_region
}

resource "aws_instance" "redteam_node" {
  ami           = var.ami_id
  instance_type = "t3.medium" # 使用高性價比機型
  
  # 關鍵：設定 Spot Instance 請求以降低成本
  instance_market_options {
    market_type = "spot"
  }

  tags = {
    Name = "RedC-Attack-Node"
    Environment = "Assessment"
  }
}

2. 配置管理層 (Configuration Layer)

當資源建立後，Ansible 會自動接手，將 Metasploit、Nmap、Hydra 等工具打包成 Docker 容器或是直接安裝至節點，確保每次測試的工具版本一致且無污染。

# Ansible Playbook 範例：自動化工具部署
- hosts: redteam_nodes
  become: true
  tasks:
    - name: Pull Metasploit Docker Image
      docker_image:
        name: metasploitframework/metasploit-framework
        tag: latest
        source: pull

3. 排程與監控層 (Orchestration & AI)

整合 RedCarbon AI 進行 SOC 自動化監控。除了即時回傳攻擊進度，還能監控雲端帳單（Cost Usage），當預算超支或任務閒置時，自動觸發 Kubernetes 的縮容機制。

降本增效：三大關鍵策略

如何在維持高強度測試的同時降低成本？RedC 引擎採用了以下 FinOps 策略：

1. 善用 Spot/Preemptible Instances

滲透測試屬於「可中斷」或「無狀態」的任務。RedC 引擎預設使用 AWS Spot Instances 或 GCP Preemptible VMs，這類資源的價格通常僅為隨選實例（On-Demand）的 10%~30%。若實例被雲端供應商收回，K8s 叢集會自動在其他區域重啟 Pod，確保任務延續。

2. 動態資源縮減 (Auto-Scaling)

傳統紅隊測試常需維持 24/7 的 C2 伺服器。RedC 結合 Kubernetes HPA (Horizontal Pod Autoscaler)，在夜間或非測試時段自動將攻擊節點數量縮減至零，杜絕資源浪費。

3. 測試腳本共用化

透過內建的測試腳本庫（Playbooks），多個紅隊專案可復用同一套環境配置。這不僅減少了重複撰寫 Terraform 的時間，也讓「環境建置」從數天縮短至數分鐘。

實戰流程：從部署到報告

一個標準的 RedC 自動化滲透流程包含以下步驟：

環境初始化： 觸發 CI/CD Pipeline，Terraform 申請多雲資源。
工具配置： Ansible 完成 Docker 容器與攻擊工具的部署。
自動化攻擊： RedCarbon AI 指揮 Metasploit 執行預定義的攻擊路徑（如掃描開放埠、嘗試弱口令爆破）。
即時監控： Prometheus + Grafana 儀表板顯示當前 CPU 使用率與預估雲端費用。
任務結束與銷毀： 測試完成後，系統自動備份 Logs 並執行 terraform destroy，徹底釋放資源。
報告產出： 自動生成包含漏洞詳情與「本次測試成本分析」的 PDF 報告。

MITRE ATT&CK 覆蓋範圍

此架構主要模擬並驗證以下攻擊戰術的防禦能力：

ID	戰術/技術	說明
T1190	Exploit Public-Facing Application	模擬對外服務的漏洞利用。
T1078	Valid Accounts	測試雲端 IAM 權限是否過於寬鬆。
T1059	Command and Scripting Interpreter	使用 Ansible 批量執行 PowerShell 或 Bash 指令。
T1088	Bypass User Account Control	驗證提權路徑。