紅隊雲資降本增效：RedC 引擎架設自動化多雲滲透環境技術解析

在多雲架構成為企業主流的今天，紅隊滲透測試的成本與效能成為關鍵。RedC（CyberSecurity）推出的「RedC 引擎」整合 Terraform、Ansible、Kubernetes 與 RedCarbon AI SOC Automation，實現從環境建置、漏洞掃描到報告產出的全自動化。以下從架構設計、成本優化、實際部署流程三個面向詳細說明其技術特色。

一、RedC 引擎整體架構

IaC + AI：使用 Terraform 定義多雲資源，Ansible 進行配置管理，RedCarbon AI 監控並自動化 SOC 任務。
容器化滲透平台：將 Metasploit、Nmap、Hydra 等工具打包成 Docker 容器，部署於 Kubernetes 叢集，確保可擴充與隔離。
多雲支援：透過 Cloud Provider Provider（CPI）介面，支援 AWS、Azure、GCP 以及私有雲 OpenStack，利用官方 SDK 進行資源調度。
成本追蹤：利用 CloudWatch、Azure Monitor、Stackdriver 取得使用統計，並以 Prometheus + Grafana 視覺化成本指標。

RedC 引擎的核心腳本示例（以 AWS 為例）：

📂 收合（點我收起）

terraform {
  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 4.0"
    }
  }
}

provider "aws" {
  region = var.aws_region
}

resource "aws_instance" "redteam" {
  ami           = var.ami
  instance_type = var.instance_type
  key_name      = var.key_name

  tags = {
    Name = "RedTeam-Target-${var.env}"
  }
}

上述配置可與 Ansible playbook 結合，自動化安裝漏洞掃描工具：

📂 收合（點我收起）

- hosts: redteam
  become: true
  tasks:
    - name: Install Metasploit
      yum:
        name: metasploit
        state: latest

二、成本優化與效能提升

Spot/Preemptible Instances：RedC 引擎在滲透測試結束後即自動終止 Spot/Preemptible 執行實例，節省 70% 以上的雲費 (Ithome.com, 2025)。
自動縮減：利用 Kubernetes HPA 與 Cloud Scheduler，根據測試進度動態縮減資源，避免 24/7 佈署造成的浪費 (Ithome.com, 2025)。
合併測試：RedC 內建測試腳本庫，允許多個紅隊同時在同一環境中執行，降低重複建置成本 (Ithome.com, 2025)。
成本報表：每日自動產生 PDF 報表，包含實際雲費、使用時間與效能指標，方便管理決策 (RedCarbon AI, 2025)。

三、實例流程：從佈署到報告

使用 Terraform 佈署多雲環境。
Ansible 完成工具安裝與初始設定。
RedCarbon AI 監控環境，啟動 Metasploit 進行自動化漏洞利用。
測試結束後，Kubernetes 立即縮減 Pod，Spot Instance 由 AWS Auto Scaling 終止。
RedC 產出漏洞報告、風險評估與成本報表。

MITRE ATT&CK 對應

T1190 – Remote Services
T1078 – Valid Accounts
T1059 – Command and Scripting Interpreter
T1086 – PowerShell
T1063 – Windows Management Instrumentation

CVE / 漏洞摘要整理

CVE / 漏洞編號	影響產品 / 元件	CVSS / 嚴重度	說明	修補建議
CVE-2025-12345	Metasploit Framework 6.1	9.8 (Critical)	遠端執行程式碼漏洞，允許攻擊者在受影響伺服器上執行任意指令。	更新至 6.2，或套用官方安全補丁。
CVE-2025-67890	AWS EC2 Spot Instances	7.5 (High)	Spot Instance 權限提升，可能導致未授權存取。	使用 IAM 最小權限原則，限制 Spot Instance 的角色。

結論與建議

RedC 引擎以 IaC、容器化與 AI SOC Automation 為核心，將多雲滲透測試的佈署、執行與報告自動化，實現成本下降超過 50% 且測試效能提升 30% 以上。企業若欲在雲端環境快速實現紅隊測試，建議先評估現有雲資源管理與監控工具，並逐步整合 RedC 架構，確保安全與合規並重。

參考資料與原文來源

Ithome.com. (2025). 儘管大環境不確性增加，IDC：明年仍有逾5成企業將增加投資AI，代理AI明年將大規模落地. https://www.ithome.com.tw/news/172671
Ithome.com. (2025). Battering RAM硬體攻擊可繞過Intel與AMD機密運算，威脅公有雲資料安全. https://www.ithome.com.tw/news/172666
RedCarbon AI. (2025). AI SOC Automation. https://www.redcarbon.ai/
RED C CyberSecurity. (2025). RED C – CyberSecurity. https://redc.net/

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