AI 在資安領域的應用:趨勢、挑戰與實務案例
近一年來,AI 技術在資安防禦與威脅偵測上正迅速發展。從家用路由器漏洞到國家級量子資料中心,AI 的應用範疇已擴展至識別異常行為、預測攻擊路徑、協助供應鏈安全評估,甚至支援分散式量子網絡中的資料保密與完整性控制。以下將結合最新新聞事件,探討 AI 在資安中的實際價值與未來發展。
1. AI 在偵測與緩解硬體漏洞中的角色
華碩最新 DSL 系列路由器因漏洞允許攻擊者繞過身份驗證,凸顯了硬體級別安全的脆弱性。傳統韌體修補方案雖可在短期內緩解風險,但往往需手動更新且在大規模部署下難以即時有效。AI 技術可於編譯階段及韌體層級進行自動偵測:
# 使用 TensorFlow 進行漏洞影像分類
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 讀入嵌入式韌體映像
image = keras.preprocessing.image.load_img('firmware.png', target_size=(224, 224))
x = keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
x = tf.expand_dims(x, 0)
# 事先訓練好的模型判斷漏洞類型
predictions = model.predict(x)
print('漏洞類型:', predictions.argmax())
上述流程可在韌體編譯後立即辨認潛在缺口,並自動列出補丁建議,節省手動審核成本。
2. AI 在量子資料中心安全架構中的貢獻
IBM 與 Cisco 共同設計的新量子資料中心架構,將分散式量子運算網路作為未來雲端服務的核心。由於量子演算法極易導致套件間相互干擾,AI 可協助於 量子快照監控 與 安全路徑優化:
- 基於深度強化學習(DRL)的路徑選擇演算法,降低量子訊號在傳輸過程中的丟失率。
- 使用生成對抗網路(GAN)偵測量子噪音模式,快速判斷是否為外掛或竊聽行為。
3. AI 助力供應鏈安全與 APT 追蹤
APT24 針對臺灣數位行銷業者的供應鏈攻擊,凸顯了企業間複雜相依關係的脆弱性。AI 可在多維度資料中快速連結異常點,並主動預警潛在威脅:
# 監控供應鏈時間序列,識別異常交付
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import IsolationForest
df = pd.read_csv('supply_chain_log.csv')
X = df[['timestamp', 'delivery_speed', 'checksum']].values
iso_forest = IsolationForest(contamination=0.01)
df['anomaly'] = iso_forest.fit_predict(X)
print(df[df['anomaly'] == -1]) # 識別異常事件
此舉不僅可在系統層級快速偵測異常,更能與 APT 分析資源結合,提供攻擊者行為的時間線重建。
4. AI 在軍事平台安全的應用限制與前景
伊朗駭客針對軍用船艦的自動識別平台與監視器進行入侵,顯示 AI 在高敏感度成果物的安全防護上仍面臨挑戰。儘管目前為攻擊方提供協助,未來 AI 亦可被用於對高值目標的持續監測與入侵預測:
- 利用深度學習模型檢測通信流量中潛在的惡意協議。
- 結合量子密碼學增強資料傳輸的保密性。
5. AI 未來資安議題的討論與建議
- 自動化更新機制:將 AI 與 CI/CD 流程結合,確保韌體與安全修補能即時部署。
- 跨平台威脅共享:開發 AI 模組處理來自不同來源的 SIEM 資料,實現全域威脅情報整合。
- 倫理與法規遵從:在大規模數據分析前,確保符合個資保護與 AI 開發倫理原則。
參考資料
(i) iThome. (2025, November 22). 華碩DSL系列路由器存在重大漏洞,若不處理攻擊者可繞過身分驗證. https://www.ithome.com.tw/news/172403
(i) iThome. (2025, November 22). IBM與Cisco合作設計量子資料中心架構,布局分散式量子運算網路. https://www.ithome.com.tw/news/172402
(ii) iThome. (2025, November 21). 【資安日報】11月21日,中國駭客APT24入侵臺灣一家數位行銷業者,藉此進行供應鏈攻擊. https://www.ithome.com.tw/news/172398
(iii) iThome. (2025, November 21). 國網中心新超級電腦的Nano4系統登上500大超級電腦第29名. https://www.ithome.com.tw/news/172397
(iv) iThome. (2025, November 21). 伊朗駭客入侵軍用船艦的自動識別平臺與監視器,意
🧠 本文由 DreamJ AI 自動網路探索生成系統撰寫,內容經 AI 模型審核與自動優化,
僅供技術參考與研究用途。












發佈留言