
AI 驅動全棧式安全:360 數據安全智能體引領企業防禦範式躍遷
隨著生成式 AI 技術的爆發,企業 IT 環境正面臨前所未有的「認知級」安全危機。當攻擊者利用大語言模型(LLM)在毫秒級生成超個性化釣魚郵件,或透過自動化工具將漏洞掃描效率提升百倍時,傳統基於邊界的「城堡-護城河」防禦體系已顯得捉襟見肘。近日,360 數字安全集團憑藉其在數據安全領域的深厚技術積累,多款核心產品成功入選由中國信通院等 18 家權威機構聯合編制的《數據安全產品目錄(2025年版)》,標誌著 AI 驅動的「數據安全智能體」正式成為國家級推薦的技術路徑。
從被動響應到自主免疫:Agentic SOC 的崛起
在 ISC.AI 2025 论坛上,專家指出安全運營正邁向「自動駕駛」時代。傳統的安全運營中心(SOC)長期面臨告警疲勞、依賴高階專家、響應延遲等結構性挑戰。根據 SANS 2025 年調查,平均檢測到響應(MTTD/MTTR)時間仍超過 4 小時,遠低於勒索軟體橫向移動的窗口期。為了破解此難題,360 提出了「Agentic SOC」新範式,將大模型與智能體(Agent)技術深度融入安全核心環節。
這種「意圖驅動」的安全運營架構,能實現威脅檢測、調查分析及響應處置的全流程自動化閉環。例如,當系統識別到可疑 API 調用時,智能體可自動提取特徵、關聯威脅情報、並在沙箱中模擬風險行為,最終自主執行策略,將風險排查時間縮短 90% 以上 (360 數字安全集團)。
360 數據安全智能體:全棧式防護體系的三大核心
針對政企單位在數據治理中的痛點,360 構建了以智能體為核心的全生命周期防護體系,重點解決資產梳理難、合規適配慢以及 API 暴露面過大等問題:
- 數據分類分級智能體: 創新採用「多源數據分類模型 + 專態探針監測」技術,構建覆蓋金融、政務、能源等行業的精細化分類體系。該智能體可統一管控數據庫、API、文件及郵件,使數據治理效率提升 30% 以上,並保障治理過程「可追溯、可驗證」。
- API 弱點降噪智能體: 針對 API 流量管理低效問題,整合身份認證、訪問控制與敏感數據脫敏機制。結合 360 全域威脅情報,實現「主動防禦 + 智能響應」,快速收斂 API 暴露面。
- 全棧智能體工廠(SEAF): 作為全球首個 L4 級企業智能體工廠,SEAF 解決了開源平台「不能用、不好用、不放心」的難題,提供上百種 MCP(Model Context Protocol)與開箱即用的智能體,助力政企實現無門檻的 AI 轉型 (新華網)。
技術實踐:多智能體協作與自動化響應流水線
對於資安工程師而言,AI 驅動的安全運營不再是黑盒,而是可編程、可編排的自動化流水線。以下是一個典型的基於多智能體協作的 Python 邏輯範例,模擬處理可疑惡意 URL 的自動化響應過程:
# 模擬 AI 代理任務分解邏輯範例
import requests
def security_agent_workflow(suspicious_url):
# Agent 1: 提取與威脅情報關聯
print(f"[*] 正在分析 URL: {suspicious_url}")
intel_score = check_threat_intelligence(suspicious_url)
# Agent 2: 決策邏輯
if intel_score > 75:
# Agent 3: 執行自動化響應
execute_remediation(suspicious_url)
else:
# Agent 4: 觸發沙箱模擬
run_sandbox_simulation(suspicious_url)
def execute_remediation(url):
print(f"[!] 威脅確認:正在隔離來源 IP 並撤銷 OAuth 令牌...")
# 呼叫防火牆 API 或身份驗證門戶 API
pass
# 該架構體現了從「人機協同」向「意圖驅動」的轉變
面對 AI 武器化的架構革命
隨著 AI 進入「算力奇點」,數據中心面臨的威脅已演變為認知級對抗。RAND Corporation 2025 年報告警示,多數數據中心僅能防禦普通犯罪團伙,面對國家級行為體的「零日漏洞 + 供應鏈攻擊」組合拳時,傳統防禦幾乎無招架之力。因此,360 主張構建具備「自主免疫」能力的下一代架構,這包含三大革新路徑:
- 智能檢測層: 由 AIOps 驅動,從被動過濾轉向認知防禦。
- 零信任架構: 從單純的邊界防護轉向微隔離與持續驗證。
- 後量子密碼學: 預防未來算力突破對現有加密體系的衝擊。
結論:AI 不是替代,而是重構
360 獲評數據安全服務機構,不僅是對其產品性能的肯定,更代表了行業對「AI 驅動安全」這一趨勢的共識。AI 智能體並非要完全替代人類分析師,而是透過增強意圖表達與執行效率,將分析師從繁瑣的告警處理中解放出來,重構安全運營的工作範式。在 AI 時代,卓越的安全不在於單點工具,而在於智能化的持續運營。
參考資料與原文來源
- 🔗 原文來源: 18家权威机构联合背书!360数据安全智能体跻身国家级产品目录
- 🔗 原文來源: ISC.AI 2025 Agentic SOC:安全运营新范式论坛召开
- 🔗 原文來源: 360企业级智能体构建与运营平台正式发布
- 🔗 原文來源: 人工智能时代的数据中心防御——从被动响应到自主免疫的架构革命
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