大型 HCL Domino 儲存架構規劃：8 TB 環境下的技術實踐與挑戰

隨著企業資料量的爆炸性成長，HCL Domino 伺服器承載的數據規模已非昔日可比。當單一伺服器的數據總量達到 8 TB 甚至更高時，傳統的儲存思維將面臨嚴峻挑戰。這不僅僅是硬碟空間的問題，更涉及 I/O 效率、檔案系統特性、備援機制以及災難復原的複雜度。本文將針對大型 Domino 環境的儲存設計，探討 ZFS 檔案系統的應用、DAOS 分層儲存優化以及現代化 IT 架構下的規劃細節。

ZFS 與 TrueNAS SCALE 在大型 Domino 環境的應用

在處理數 TB 等級的 Domino 數據時，檔案系統的選擇至關重要。資深技術專家 Daniel Nashed 指出，ZFS (Zettabyte File System) 是一個功能強大且具備高度擴展性的選擇，特別是結合 TrueNAS SCALE 等儲存設備時，能提供極佳的靈活性 (Daniel Nashed, 2026)。

然而，在 8 TB 規模的 Domino 部署中，ZFS 並非「設定後即忘」的方案，技術團隊需特別注意以下配置要點：

混合儲存設計： 為了兼顧容量與效能，建議採用標準硬碟（HDD）作為主要儲存池，並搭配高速 NVMe SSD 作為快取（L2ARC）與寫入日誌（ZIL/SLOG）。
Metadata 優化： 大型 Domino 環境包含數以萬計的 NSF 與 NLO 檔案，將 Metadata 放置在專用的 SSD 特殊 vdev 中，能顯著提升目錄掃描與檔案存取的速度。
記憶體配置： ZFS 極度依賴 RAM 作為自適應取代快取（ARC）。在 8 TB 數據規模下，伺服器需配置充足的記憶體以維持高快取命中率，減少對物理磁碟的直接 I/O 壓力。

DAOS Tier 2：解決 NLO 膨脹的關鍵技術

Domino Attachment and Object Service (DAOS) 自 8.5 版本推出以來，一直是優化儲存空間的核心。透過將附件從 NSF 抽離成 NLO 檔案，企業通常能節省 40% 至 60% 的磁碟空間 (IBM PDF)。但當數據量達到 8 TB 時，DAOS 目錄本身也會變得極其龐大，這時「分層儲存」（Tiered Storage）的概念便顯得尤為重要。

DAOS Tier 2 允許管理員將較舊、較少存取的 NLO 檔案移至成本更低、容量更大的二級儲存空間（如 S3 相容的雲端儲存或近線儲存）。這種設計能確保高效能的 SSD 空間優先留給頻繁存取的 NSF 資料庫與近期郵件附件，從而平衡效能與成本。在規劃大型架構時，技術主管應評估「數據熱度」，定義自動化遷移策略，以避免一級儲存因空間不足而導致服務中斷。

效能調優：從物理層到應用層的思考

在追求極致效能時，技術人員往往容易陷入軟體參數的調整，但物理架構的穩健性才是基礎。正如 Daniel Dib 在探討網路收斂（BFD）時所提到的觀點：良好的物理設計永遠優於邏輯層的補償 (Daniel Dib)。這套邏輯同樣適用於儲存架構：

避免過度依賴軟體修復： 如果底層儲存陣列的 IOPS 已經飽和，任何 Domino 層級的快取優化都只是杯水車薪。
業務需求驅動： 不要盲目追求「業界最佳實踐」。應根據業務對停機時間的容忍度（RTO/RPO）來決定是否需要全快閃陣列，或是採用次秒級的備援切換機制。
應用程式最佳化： 在 Domino 應用開發端，應避免硬編碼（Hardcoded）的路徑與參考，並確保代碼結構清晰，這有助於在儲存架構遷移或擴展時，減少系統重構的風險 (Domino Data Lab)。

AI 與向量資料庫的整合趨勢

展望未來，大型 Domino 儲存不再僅僅是「存放檔案」。隨著生成式 AI (GenAI) 的興起，如何將 Domino 內部的非結構化數據轉化為 AI 可用的資源成為新課題。透過 RAG (檢索增強生成) 技術與向量資料庫（如 Pinecone, Milvus）的整合，Domino 儲存的數據可以被向量化並用於企業級聊天機器人 (Domino.ai, 2024)。這意味著儲存架構未來可能需要額外的運算資源來處理數據索引與向量轉換，IT 架構師在規劃 8 TB 以上環境時，應預留與向量資料庫對接的擴展空間。

結論與建議

管理 8 TB 等級的 HCL Domino 環境是一項系統性工程。從 ZFS 的快取設計、DAOS Tier 2 的分層策略，到物理層的穩定性與 AI 時代的數據利用，每一個環節都決定了系統的健壯性。建議 IT 技術主管在進行架構升級時：
1. 優先確保儲存設備的 Metadata 處理能力。
2. 導入 DAOS 分層機制以控制成本。
3. 根據業務 SLA 定義硬體規格，而非僅參考軟體預設值。