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人工智慧（AI）的快速發展正在深刻改變網路安全 landscape，不僅為防禦帶來新的可能性，也為攻擊者提供了前所未有的工具。近期，AI驅動的網路滲透能力顯著提升，使得傳統安全措施面臨更大挑戰。企業必須正視這一趨勢，加固基礎安全架構，才能有效應對新興威脅。

AI 滲透能力躍升：新威脅面臨

過去，網路滲透需要專業知識和大量時間。然而，現在的 AI 工具可以自動執行許多滲透測試步驟，大幅降低了攻擊門檻。例如，AI 可以用於脆弱點掃描、密碼破解、惡意程式碼生成以及網路偵察等。生成式 AI 更進一步，能夠根據特定目標生成高度客製化的攻擊 payload，使得攻擊更具隱蔽性和破壞力。(iThome, 2024)

這些 AI 工具的應用，使得攻擊者可以更快速、更有效地發現和利用系統漏洞，甚至能夠繞過傳統的安全防禦機制。此外，AI 還可以被用於自動化社會工程攻擊，例如生成更具說服力的 phishing 郵件，提高攻擊成功率。

加固基礎安全：企業應對策略

面對 AI 驅動的滲透能力提升，企業必須將重點放在加固基礎安全，建立多層防禦體系。以下是一些關鍵的應對策略：

強化身分認證與存取管理

身分認證是網路安全的第一道防線。企業應積極採用多因素驗證（MFA），即使密碼洩漏，也能有效防止未經授權的存取。同時，應遵循最小權限原則，只授予使用者執行任務所需的最小權限，降低權限濫用的風險。(itho.me, 2025)

多因素驗證 (MFA): 確保所有使用者，尤其是具有高權限的使用者，都啟用 MFA。
最小權限原則 (Principle of Least Privilege): 定期審核和調整使用者權限，避免過度授權。
定期帳號審核: 定期檢查並移除不必要的帳號和權限。
強化密碼策略: 實施複雜密碼要求，並鼓勵使用者定期更換密碼。

提升雲端安全態勢

隨著越來越多的企業將業務遷移至雲端，雲端安全變得至關重要。企業應使用雲端安全態勢管理（CSPM）工具，定期掃描雲端設定，找出潛在漏洞。此外，還應對雲端儲存的資料進行加密，並啟用安全日誌，以便追蹤異常活動。(itho.me, 2025)

CSPM 工具: 定期使用 CSPM 工具掃描雲端設定，並根據建議進行修復。
資料加密: 對雲端儲存的敏感資料進行加密，保護資料安全。
安全日誌: 啟用雲端服務的安全日誌，並定期分析日誌資料，檢測異常行為。
網路隔離: 實施網路隔離措施，限制雲端環境的網路存取，減少攻擊面。

加強漏洞管理

漏洞管理是網路安全的重要組成部分。企業應建立完善的漏洞管理流程，定期掃描系統漏洞，並及時修補。此外，還應關注新出現的零日漏洞，並採取相應的防禦措施。 (caict.ac.cn, 2026)

部署 AI 驅動的安全工具

雖然 AI 也被用於攻擊，但同時也為防禦提供了強大的工具。企業可以部署 AI 驅動的入侵偵測系統（IDS）、惡意程式碼分析工具以及威脅情報平台，提升安全防禦能力。(iThome, 2024)

強化供應鏈安全

供應鏈攻擊日益頻繁，企業必須加強對供應鏈的風險管理。對供應商進行安全評估，確保其符合安全標準。同時，應建立供應鏈事件響應機制，以便及時應對供應鏈安全事件。(itho.me, 2025)

AI 安全治理的挑戰與展望

AI 技術在安全領域的應用，也帶來了新的安全治理挑戰。例如，如何確保 AI 模型的安全性，防止其被惡意利用？如何監控 AI 系統的行為，檢測潛在的風險？ (dfcfw.com, 2025)

勤業眾信指出，AI 已不再是單純的技術工具，而是企業營運、決策與治理的核心驅動力。企業必須建立穩健的資料治理，並採取相應的資安與合規措施，才能確保 AI 應用的安全可靠。(Deloitte, 2026)

展望 2026 年，AI 安全治理將成為企業關注的重點。企業需要建立全面的 AI 安全框架，涵蓋 AI 基礎設施安全、資料安全、模型算法安全以及應用安全等各個方面。

結論

AI 驅動的網路滲透能力正在快速提升，為企業帶來了新的安全挑戰。企業必須加固基礎安全架構，強化身分認證、雲端安全、漏洞管理以及供應鏈安全等各個方面。同時，還應積極部署 AI 驅動的安全工具，提升安全防禦能力。此外，企業還需要關注 AI 安全治理的挑戰，建立全面的 AI 安全框架，才能在 AI 時代保持網路安全。