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圖片來源:Wikimedia Commons(關鍵字:Tesla)

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特斯拉自動駕駛受質疑,Waymo事故調查:交通未來趨勢反思

近期,特斯拉的全自動輔助駕駛(FSD)功能及其安全性再次成為焦點。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)持續調查特斯拉車輛在FSD系統啟用時的交通違規行為,已記錄超過8313起事件待審核 (世界日報)。同時,Waymo也因發生事故而受到關注,引發了對於自動駕駛技術發展方向的深刻反思。特斯拉允許駕駛員在自動駕駛模式下發送簡訊的舉動,更顯得爭議性十足 (BBC)。

特斯拉FSD安全疑慮:監管壓力與技術挑戰

特斯拉的FSD系統旨在提供高度自動化的駕駛體驗,但其安全性一直備受質疑。NHTSA的調查顯示,特斯拉車輛在FSD模式下存在闖紅燈、逆向行駛等違規行為,這直接威脅到道路安全。特斯拉向NHTSA申請延期處理調查,反映了其在數據審核和問題評估方面面臨的巨大壓力 (世界日報)。

更具爭議的是,特斯拉CEO伊隆·馬斯克表示,在確保安全的前提下,將允許駕駛員在FSD模式下發送簡訊。此舉引發了安全倡議者的強烈批評,他們認為特斯拉為了在自動駕駛市場保持領先地位,正在犧牲安全性 (BBC)。儘管特斯拉聲稱搭載FSD功能的車輛重大碰撞事故率僅為七分之一,但允許駕駛員分心操作仍然存在巨大的風險。

此外,加州當局也對特斯拉誇大FSD功能表示不滿,並威脅實施30天銷售禁令。這表明監管機構對特斯拉的自動駕駛技術的審查力度正在加強。

Waymo事故與技術路線的反思

雖然目前沒有關於2026年1月26日Waymo事故的詳細資訊,但Waymo作為自動駕駛技術的領先企業,其事故也引發了對於不同技術路線的討論。特斯拉採用的是純視覺路線,依賴車載攝像頭感知周圍環境,而Waymo則採用了融合感知路線,結合了攝像頭、雷達和激光雷達等多种传感器。

特斯拉正在其Robotaxi原型車上增加攝像頭清潔裝置,並取消後視鏡,這表明其對純視覺路線的堅持 (qbitai)。然而,在惡劣天氣條件下,例如雪天或濃霧,純視覺系統的性能可能會受到影響。Waymo的融合感知系統在這種情況下可能更具優勢。

Waymo前任CEO曾公開批評特斯拉的FSD系統,認為其安全性不足,甚至將其比作“重度近視”。這反映了業界對於特斯拉自動駕駛技術的擔憂。

自動駕駛技術發展趨勢與安全挑戰

自動駕駛技術的發展正處於一個關鍵時期。從PDF文件顯示,自動駕駛技術正從想像走向現實 (sccio.cn)。然而,要實現真正安全可靠的自動駕駛,仍然面臨著許多挑戰。除了技術層面的挑戰,例如感知系統的準確性、決策算法的可靠性以及對複雜交通場景的處理能力外,監管、法律和倫理等方面也存在許多問題。

特斯拉的FSD安全報告顯示,其目標是將美國道路安全提升80%以上,並預防數百萬起受傷事件 (Tesla)。然而,要實現這一目標,需要不斷改進技術,加強監管,並建立完善的安全評估體系。

未來,自動駕駛技術的發展可能會呈現以下趨勢:

  • 融合感知: 結合多种传感器,提高感知系統的準確性和可靠性。
  • 人工智能: 利用人工智能技術,提高決策算法的智能化水平。
  • 雲端協作: 通過雲端協作,實現車輛之間的資訊共享和協同駕駛。
  • 監管完善: 建立完善的監管體系,確保自動駕駛技術的安全可靠。

總而言之,特斯拉和Waymo的案例表明,自動駕駛技術的發展需要謹慎推進,安全始終是第一位的。在追求技術創新的同時,必須充分考慮到監管、法律和倫理等方面的問題,才能真正實現交通運輸的未來。

參考資料與原文來源

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