大模型動的漏洞描、利用與API安全防護技術研究與實
近年來，人工智慧（AI）技術的快速發展使得大模型動的漏洞描、利用與API安全防護技術成為了一個熱門的研究領域。這些技術可以助企業和組織更有效地發現和修復漏洞，保護其API和系統免受攻擊。
大模型動的漏洞描
大模型動的漏洞描是使用大型語言模型來分析和識別代碼中的漏洞。這些模型可以學習到代碼的模式和結構，從而更有效地發現漏洞。根據Tencent Security的研究，使用大模型動的漏洞描可以發現更多的0day漏洞，且比傳統的態分析工具更有效（Tencent Security, 2025）。
大模型動的漏洞利用
大模型動的漏洞利用是使用大型語言模型來生成漏洞利用代碼。這些模型可以學習到漏洞的模式和特，從而生成有效的漏洞利用代碼。根據xu-xiang的研究，使用大模型動的漏洞利用可以生成高質量的漏洞利用代碼，且比傳統的漏洞利用方法更有效（xu-xiang, 2025）。
API安全防護
API安全防護是保護API免受攻擊和漏洞利用的技術。根據360的研究，使用大模型動的API安全防護可以更有效地保護API免受攻擊和漏洞利用（360, 2025）。這些模型可以學習到API的模式和結構，從而更有效地發現和防止攻擊。
實和挑戰
然大模型動的漏洞描、利用與API安全防護技術具有力，但是也存在挑戰。根據SecRSS的研究，使用大模型動的漏洞描和利用需要大量的計算資源和數據（SecRSS, 2025）。此外，大模型動的API安全防護需要對API的模式和結構有深入的了解。
結論
大模型動的漏洞描、利用與API安全防護技術是個快速發展的領域。這些技術可以助企業和組織更有效地發現和修復漏洞，保護其API和系統免受攻擊。然而，使用這些技術也存在挑戰，需要大量的計算資源和數據，以及對API的模式和結構有深入的了解。
參考資料與原文來源
- 原文來源: Tencent Security
- 原文來源: xu-xiang
- 原文來源: 360
- 原文來源: SecRSS
- 原文來源: SecRSS
MITRE ATT&CK 應
- T1190 – Initial Access, Phishing
- T1204 – User Execution, Malicious File
🧠本文由 DreamJ AI 技術新聞生成系統 自動撰寫並進行語意優化，僅供技術研究與教學使用。
請以原廠公告、CVE 官方資料與安全建議為最終依據。
發佈留言